data.table Paketiyle Atom Karınca Hızıyla Verilerinizi İşleyin!
R’da SQL kafası yaşamak isteyenler buraya !!! Gruplama, alt küme, güncelleme ve birleştirme işlemlerini hızlı ve hafızaya uygun bir kodla sonuçlandırarak işlemleri çok etkili bir şekilde otomatik olarak optimize etmeye ne dersiniz? Herbir işlemi belirli potansiyel olarak dev bir fonksiyonla eşleştirmek zorunda kalmadan akıcı bir şekilde analiz yapmaya ne dersiniz? Özetle minimum sürede minimum kodla maksimum […]
Her Haftaya Bir R Paketi: “naniar ile doyumsuzca missing data görselleştirmesi”
Merhabalar, Veri bilimi projelerimizde eksik verileri anlamlandırma, arkasındaki mekanizmayı anlama, eksiklik gerçek anlamda bir eksiklik mi gibi durumlarla mücadele ederiz. Bazen sancılı bazen de çok kritik bir süreçtir. Çünkü eksik veriler konusunda alacağımız kararlar ileriye yönelik planlarımızı ciddi şekilde etkileyebilir. Bu sebeple onları iyi tanımak, verideki rollerini belirlemek; modellerimizde yanlılığı bunun sonucunda da aşırı öğrenmeyi […]
Python ile Makine Öğrenmesi 3: “hiperuzayda dağlara tırmanmak”
Ya hep ya hiçti, ya doğru ya yanlıştı hata sinyali; tek katmanlı perceptron algoritmasında… Nöronların çıktısı ikili değilde süreklilik arz ediyorsa işler değişir. Tek bir nöron yalnızca doğrusal çizgileri öğrenebilir, yeterince nöron mevcutsa çok katmanlı algılayıcılar, çılgın kıvrık sınırları çizebilirler. Öğrenicinin “retinası” yeni bir görüntü gördüğünde, bu sinyal bir çıktı üretilinceye dek ağda ileri doğru […]
Python ile Makine Öğrenmesi 2: “camdan beyin yapmak”
Yeniden merhabalar, artık kulaklığı takıp ellerimizi klavyeyle buluşturma zamanı geldi 😀 Bu bölümde, ilk sınıflandırma algoritmalarından biri olarak tanımlanmış algılayıcı nöronlardan bahsedeceğiz. Python da adım adım bir algılayıcı yazıp, verileri okumak, işlemek ve görselleştirmek için kütüphaneleri etkin bir şekilde kullanacağız. İlk olarak yapacağımız işi somutlaştırarak gidelim: Spin camları, cam benzeri özelliklere sahip olsalar da aslında […]
Her Haftaya Bir Paket: “R dilinde funModeling ile verileri hisset”
R‘sız hiç olur mu 😀 Python ile makine öğrenmesi serisine parelel olarak, her hafta bir paketin tanıtımıyla R programında da birlikte akacağız. Bu hafta R dilinde ki funModeling paketiyle verileri koklayacağız, tadacağız, dinleyeceğiz. Verilerin profillerini tüm yalınlığıyla ortaya koyan bu paketin gelin özel güçlerini daha yakından görelim. Verilerimiz ne durumda? Çalışmamızda, hastaların bazı bilgileri ve […]
Python ile Makine Öğrenmesi 1: “kavramların dedikodusu”
Bomba gibi bir seriye hazır mıyız??? Python ile karşınızdayım 😀 Makine öğrenmesi, bize bir veri kümesi hakkında ilginç şeyler söyleyebilen algoritmalar oluşturma fikridir. Yani kod yazmak yerine algoritmayı veriyle besleriz ve bu algoritma veriye dayanarak kendi mantığını oluşturur. Çok heyecan verici değil mi? Bilgisayarlara veriden öğrenme, veriyi anlamlandırma yeteneği kazandırıyoruz. Bu öğrenme yeteneği temelde üç […]
Veri Bilimi Yarışmasını Nasıl Kazandım IV (son bölüm)
KRAL TAHTINDAN İNİYOR… Yarışma sonuçlarının açıklanmasına son bir gün kalmıştı. O akşam babam elinde bir kitapla yanıma geldi. Ailem yarışmaya katıldığımı bilmiyordu. Kitabı çok beğenmiş, ısrarla bana da okumam gerektiğini söylüyordu. Kitabın adı “BAZEN OLMAZ” Bir işaret miydi bu? Troll desem, yarışmaya katıldığımı bilmiyor. Bugüne kadar ne engelleri aştım, son gün olduğu için duygularımın sallandığını […]
Veri Bilimi Yarışmasını Nasıl Kazandım III
HAZIR MIYIZ ??? Bu bölümde tünelin ucunu görmeye başlıyoruz. “Yolun üstesinden yürüyen gelir” diyerek değişken seçimiyle devam edelim. Hangi nitelikler bağımlı değişkenizimi açıklıyor, nitelikler birbirinden bağımsız mı? Aklımıza ilk olarak faktör analizi geliyor. Verimiz faktör analizi varsayımlarından biri olan çok değişkenli normal dağılmadığı için, diğer bir ifadeyle veri pearson korelasyon katsayısını uygulayabilecek özelliklere sahip olmadığından faktör […]
Veri Bilimi Yarışmasını Nasıl Kazandım II
Yeniden merhabalar, Esen zamanlarımda yaptığım araştırmalarımdan şunu çıkardım, öğrendim ve deneyimledim: Konfor alanlarını terkedip harekete geçen insanlar için sonuç ne olursa olsun, yolda geçirdiği süreç gerçek başarı değeri kazanıyor. Bugün kendi hikayemi yazabilmenin verdiği mutlulukla devam ediyorum. Bu bölümü “Zor olan problemler değil, onları çözememek endişesi” olarak adlandırıyorum. Beklenen gün geldi, veriler elimizde. Kimdir, nedir, […]
Veri Bilimi Yarışmasını Nasıl Kazandım I
Herkese merhabalar, İstatistiksel Düşünce Topluluğu’nun düzenlediği veri bilimi yarışmasında nasıl birinci olduğumu birkaç bölüme ayırarak kısa kısa anlatmak istiyorum. Bu bölümü “Hayal kurmak en büyük zenginliğimiz” olarak adlandırıyorum 🙂 Geçen sene Eskişehir’de düzenlen İstatistik Kolokyumu’nda, veri bilimi paneline girmemle başladı hikaye. Panel sonunda “ve şimdi veri bilimi yarışmasının sonuçlarını açıklamak üzere…..” NE? VERİ BİLİMİ YARIŞMASI […]
