Regresyon

R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Temel Bileşen Regresyonu(PCR)

Temel Bileşen Regresyonu Elinizde bir ürün olduğunu düşünelim; Bu ürünün fiyatlandırmasını yapacaksınız ve bu fiyatlandırma üzerine bir model kurmak istiyorsunuz. Bu ürünün fiyatı üzerinde etkisi olduğunu düşündüğünüz değişkenleri belirlediniz ve bu değişkenler hakkında veriler toplamaya başladınız. Eğer büyük veriyi işleyecek, …

Daha Fazlası >>

R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Doğrusal Regresyon

Rolls Royce Büyük Veriyi Nasıl Kullanıyor? Rolls Royce, 500 havayolu ve 150’den fazla askeri kuvvet tarafından kullanılan çok büyük motorlar imal eden çok bir şirket. Bu motorlar muazzam büyüklükte güç üretiyorlar ve böyle büyük rakamlarla iş gören bir şirketin Büyük …

Daha Fazlası >>

Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 5

Bundan önceki yazılarımda totaliter yönetim yapısını, halkın baskıcı bir yönetim sisteminin içerisine sokuşturulması ve içeride zorla tutulması şeklinde işlemiştik. Peki halk bu sistemin içerisinde kendi isteği ile  yer alıyorsa bunun adı nedir? Bunun sorumlusu kimdir? Günümüzde daha güzel evlerde oturmak, …

Daha Fazlası >>

Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 1

Canlılar milyonlarca yıldır belirli durumlarda hayatta kalabilmek için geçmiş tecrübelerden, günümüz diliyle geçmiş Data’lardan faydalanarak bazı hayatta kalma yöntemleri geliştirmiştir. Bu yöntemler bazen avlanma stratejileri geliştirmek için bazen ise optimizasyon problemlerini çözmek için kullanıldı. Kullandığımız veri miktarı arttıkça bu verileri …

Daha Fazlası >>

R ile Basit Doğrusal Regresyon(Bağlanım) Çözümlemesi

R’da Basit Doğrusal Regresyon(Bağlanım) Çözümlemesi Basit Regresyon(Bağlanım) Çözümlemesi  iki değişken arasında bir ilişki modeli kurmak için kullanılan bir istatistiksel yöntemdir.  Değişkenlerden biri bağımlı, diğeri ise bağımsız değişken olarak adlandırılır.  Regresyon(Bağlanım) Çözümlemesi ile değişkenler arasındaki ilişkinin varlığı, eğer ilişki var ise bunun …

Daha Fazlası >>

Çoklu Doğrusallık Sorunu Çözümünde VIF

[latexpage] Çoklu regresyon analizinde bağımsız niteliklerin bağımlı nitelik üzerindeki etkisi incelenir. Bazı bağımsız nitelikler birbirleriyle yüksek doğrusal korelasyona sahip olduğundan bağımlı değişken üzerindeki etkisi dağılır. Modelin sadeliği va anlaşılırlığı adına bağımlı değişkene en çok etki eden az sayıda değişken ile model oluşturmak …

Daha Fazlası >>

Karar Ağacı ile Regresyon (Decision Tree Regression): R Örnek Uygulama

Merhaba. Bu yazımızda serinin 13’üncü yazısında Python ile yaptığımız Karar Ağacı Regresyon uygulamasını R ile yapacağız. Çalışma diznini ayarlayıp veri setini indirelim. Veriyi buradan indirebilirsiniz: setwd('Sizin_Calisma_Dizniniz') dataset = read.csv('PozisyonSeviyeMaas.csv') Burada rpart paketini kullanacağız. Yüklü değil ise indirip yükleyelim: install.packages('rpart') library(rpart) Veri …

Daha Fazlası >>