Sınıflandırma

Uçtan Uca Makine Öğrenmesi Örneği: Titanik Gemi Kazası Uygulaması

21. yüzyılın en popüler mesleklerinden biri olan veri bilimi; çok kısaca, geçmiş gözlem değerlerine bakarak geleceği tahminleyen, verilerden gerekli modeller kurarak sorunları önceden belirtmeye çalışan, gelecek durumlar hakkında bilgiler sunan, yapay zeka algoritmaları geliştiren ve veri yığınlarından anlamlı bilgiler üreterek …

Daha Fazlası >>

R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Lojistik Regresyon

Fahreneight 451, bir kitabı yakmak için gereken sıcaklık değeridir. İnsanlığın bilincini oluşturan, gerçeklik hakkında bilgiler veren, devletler kurup yıktıran bu inanılmaz güçten bahsediyorum. İtfaiyeciler, insanları bilinçsizleştirmek için onların kitap okumalarını engelleyerek onları tekdüze hale getirmeye çalışan bir sistemin işçileri. Görev …

Daha Fazlası >>

Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 5

Bundan önceki yazılarımda totaliter yönetim yapısını, halkın baskıcı bir yönetim sisteminin içerisine sokuşturulması ve içeride zorla tutulması şeklinde işlemiştik. Peki halk bu sistemin içerisinde kendi isteği ile  yer alıyorsa bunun adı nedir? Bunun sorumlusu kimdir? Günümüzde daha güzel evlerde oturmak, …

Daha Fazlası >>

Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 4

Günümüzde gelişen teknolojilerle birlikte elimizdeki verileri kullanarak matematiksel modeller oluşturup, araştırılan konular hakkında tahminlemeler yapabiliyoruz. Bunu istatistik ile, yani belirli bir hata payı ile yapıyoruz. Örneğin bir bölgenin gelir seviyesinin incelendiği bir çalışmayı ele alalım ve bu çalışmada Doğrusal Regresyondan …

Daha Fazlası >>

Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 3

İnsanlık, Büyük Biraderini Arıyor… George Orwell, 1984 romanında totaliter bir yönetim yapısından bahseder. Bu yapı ile insanların tüm aktiviteleri devlet tarafından yönetilir, denetlenir ve hiçbir şekilde özgürlük tanımına yer verilmez. Düşünce Polisi insanların yaşamlarını, özel hayatlarını hatta düşüncelerine kadar takip …

Daha Fazlası >>

Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 2

Müşterileriniz tarafından terk mi ediliyorsunuz? Ölçemediğiniz fırsat maliyetlerini azaltmak istiyor ancak nereden başlayacağınızı bilemiyor musunuz? İlk yapmanız gereken, zamanında terk-i diyar etmiş müşterilerinizin verilerini bulup getirmek… Çünkü veri ölçebilmeyi, ölçebilmek ise yönetebilmeyi beraberinde getirir. Bir müşterinin sizi terk edip etmemesi …

Daha Fazlası >>

Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 1

Canlılar milyonlarca yıldır belirli durumlarda hayatta kalabilmek için geçmiş tecrübelerden, günümüz diliyle geçmiş Data’lardan faydalanarak bazı hayatta kalma yöntemleri geliştirmiştir. Bu yöntemler bazen avlanma stratejileri geliştirmek için bazen ise optimizasyon problemlerini çözmek için kullanıldı. Kullandığımız veri miktarı arttıkça bu verileri …

Daha Fazlası >>

Keras Derin Öğrenme Kütüphanesi ile Sınıflandırma: Iris Veri Seti Üzerinde Uygulama

Merhaba. Bu yazımızda son yıllarda çok popüler bir konu olan derin öğrenme ile basit bir sınıflandırma uygulaması yapacağız. Derin öğrenmenin temelinde yapay sinir ağları bulunmaktadır. Uygulamamızda veri seti olarak Iris veri setini, sınıflandırıcı olarak da yapay sinir ağını kullanacağız. Programlama dilimiz …

Daha Fazlası >>

Apache Spark ML Kütüphanesi: Pipelines Örnek Uygulama

1. Giriş Merhabalar. Bildiğimiz gibi Spark, büyük veri dünyasının en popüler analitik motoru. Özellikle durağan büyük boyutlu veriler (persistent data) üzerinde hızlı bir şekilde makine öğrenmesi algoritmalarını çalıştırabilmesi Spark’ı farklı kılan özelliklerin başında geliyor. Arkadaşımız o kadar yetenekli ki sadece durağan …

Daha Fazlası >>