Anasayfa / Etiket Arşivleri:

Etiket Arşivleri:

Hata Matrisini (Confusion Matrix) Yorumlama

Makine öğrenmesinde kullanılan sınıflandırma modellerinin performansını değerlendirmek için hedef niteliğe ait tahminlerin ve gerçek değerlerin karşılaştırıldığı hata matrisi sıklıkla kullanılmaktadır. Her ne olursa olsun sınıflandırma tahminleri şu dört değerlendirmeden birine sahip olacaktır: Doğruya doğru demek (True Positive – TP) DOĞRU …

Daha Fazlası >>

Iris Verisi ile Sınıflandırma Alıştırması (Python Scikit-Learn)

Meşhur iris verisinden daha önce bir yazımızda bahsetmiştik. Bu yazımızda iris veri seti ile Python scikit-learn kütüphanesini kullanarak basit bir sınıflandırma çalışması yapacağız. Bu alıştırmada iris çiçeğinin alt ve üst yaprak genişlik ve uzunluklarını kullanarak çiçeğin üç türünden hangisine ait …

Daha Fazlası >>

Lojistik Regresyon (Logistic Regression Classification) ile Sınıflandırma: Python Örnek Uygulaması

Sınıflandırma notlarımıza Lojistik Regresyon ile devam ediyoruz. Daha önce teorisinden bahsettiğimiz lojistik regresyonun Python uygulamasını yapacağız. Kütüphaneleri indirelim, çalışma dizinini ayarlayalım ve veri setimizi görelim. Veri setini buradan indirebilirsiniz. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as …

Daha Fazlası >>