Veri Bilimi Okulu

Veri Hazırlığının Vazgeçilmezi : Özellik Ölçeklendirme

Loading

Merhaba VBO okuyucuları! Bu yazımda sizlere veri hazırlığında çok önemli yeri olan ve Feature Scaling olarak da bilinen ‘Özellik Ölçeklendirme’ kavramından ve yöntemlerinden bahsedeceğim. Verileri modele vermeden önce dikkat edilmesi gereken önemli noktalardan bazıları şunlardır: Verinin dağılımı: Verinin normal dağılıp dağılmaması, bazı algoritmaların çalışmasını etkileyen bir faktör. Veriler sağa yatık, ya da sola yatıksa, model […]

Word2Vec

Loading

Aralık ayı blog yazımın konusu olan, word2vec’ten yani kelime temsil (word embedding) yöntemini teoride açıkladıktan sonra Pyhton programlama dili ile uygulamasını yaptım.

Neden İş Zekası?

Loading

Yeniden merhaba VBO okuyucuları! Aslında bu yazımda geçen yazımın devamı niteliğinde veri ambarı modellemekten bahsetmeyi düşünüyordum, ama iş zekasının geleceği, kendimi nasıl geliştirebilirim veya yöneticilerime iş zekasının önemini nasıl anlatırım gibi çok fazla soru alıyorum. O yüzden konuyu değiştirdim ve neden iş zekası gerekli diye genişçe inceleyelim istedim. Dünden Yarına İş Zekası Geçmişte İş Zekası […]

Kurumsal Şirket İçinde Veri Bilimi Projesi Döngüsü

Loading

Merhaba Arkadaşlar, Kurumsal şirketlerde veri bilimi projesi yaparken karşılaşılan sorunlar çok detaylı bir konu aslında. Ben en önemli gördüğüm birkaç noktasından az biraz bahsedip farkındalık oluşturmak istedim. Kurumsal bir şirkette çalışıyorsanız ve kurumun içindeki yoğun iş akışıyla beraber, gerçek bir problem üzerinde veri bilimi proje döngüsünü uygulamak istiyorsanız, ilk adım ve son adımda yapılacaklar anlamlı […]

Uçtan Uca Veri Bilimi Proje Geliştirme Atölyeleri Başlıyor!

Loading

Veri Bilimi Okulu “Uçtan Uca Veri Bilimi Proje Geliştirme Atölyeleri” başlıyor! Merhabalar, Uçtan Uca Veri Bilimi Proje Geliştirme Atölyeleri başlamıştır. Bundan sonra her ay’ın 3. haftasında bir konuğumuz ile uçtan uça bir veri bilimi projesini ele alıp, bunun atölyesini yapacağız. İlk Atölyemiz, Python ve Flask ile Uçtan Uca Veri Bilimi Proje Geliştirme Süreci olacak. Bu […]

Uçtan Uca Makine Öğrenmesi Örneği: Titanik Gemi Kazası Uygulaması

Loading

21. yüzyılın en popüler mesleklerinden biri olan veri bilimi; çok kısaca, geçmiş gözlem değerlerine bakarak geleceği tahminleyen, verilerden gerekli modeller kurarak sorunları önceden belirtmeye çalışan, gelecek durumlar hakkında bilgiler sunan, yapay zeka algoritmaları geliştiren ve veri yığınlarından anlamlı bilgiler üreterek eylem planları (şirket stratejileri) hazırlayan kişilerin içinde bulunduğu, büyük otoritelerce “son 10 yılın en seksi” […]

Veri Bilimci Kimdir? – Data Scientist Kimdir?

Loading

Bilgi teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte veri edinme, saklama, iletme ve işleme maliyetleri oldukça düşmüştür. Gün geçtikçe birim depolama maliyetleri düşüyor, ağ cihazlarının veri aktarım kapasiteleri artıyor, bilgisayarların işlem gücü artıyor. Örneğin veri depolama konusunda; disketlerden, CD’lere oradan DVD’ye, 4-5 GB’lik harddisklerden terabaytlık harddisklere uzanan muazzam bir veri depolama yeteneği artışı var. Sadece bir haftalık tatilde bir […]

Password Requirements:

  • At least 8 characters
  • At least 1 lowercase letter
  • At least 1 uppercase letter
  • At least 1 numerical number
  • At least 1 special character