Veri Madenciliğinin Sınıflandırılması

Veri madenciliği konusunda kafaları karıştıran konulardan biri de bir çok teknik, yöntem, algoritmanın ve modelin nasıl sınıflandırılacağına dairdir. Benim kafa bu konuda biraz karışık. Belli bir süredir bu konularla ilgilenmeme rağmen ne nerededir hala tam oturtamadım. Bu konuda Gökhan SİLAHTAROĞLU’nun sınıflandırmasını sizlerle paylaşacağım. Niye durduk yerde şimdi sınıflandırıyoruz? kimileri kabaca iki sınıfta topluyor: Denetimli (supervised) ve denetimsiz (unsupervised). Bazıları da üç tanedir demiş denetimli, denetimsiz ve hibrit. Ben olayı daha fazla karıştırmadan Gökhan Bey’in sınıflandırmasıyla sizi baş başa bırakıyorum.

  • Sınıflandırma
    • İstatistiğe Dayalı Algoritmalar
      • Bayesyen Sınıflandırma
      • Regresyon
      • CHAID
    • Mesafeye Dayalı Algoritmalar
      • En Yakın Komşu
      • En Küçük Mesafe Sınıflandırıcısı
    • Karar Ağaçları
      • CART
      • ID3
      • C4.5
      • Sprint
    • Genetik Algoritmalar
    • Yapay Sinir Ağları
  • Kümeleme
    • Hiyerarşik Yöntemler
      • SLINK Algoritması
      • Cure Algoritması
      • CHAMELEON Algoritması
      • BIRCH Algoritması
      • CLUCDUH Algoritması
    • Bölümlemeli Yöntemler
      • K-Ortalama Algoritması
      • PAM Algoritması
      • CLARA Algoritması
      • CLARANS Algoritması
    • Yoğunluğa Dayalı Algoritmalar
      • DBSCAN Algoritması
      • OPTICS Algoritması
      • DENCLUDE Algoritması
    • Grid Temelli Algoritmalar
      • STING Algoritması
      • Dalga Kümeleme
      • CLIQUE Algoritması
    • Genetik Algoritmalar
    • Yapay Sinir Ağları
  • Bağlantı Analizi Modeli
    • Apriori Algoritması
    • SETM Algoritması
    • Apriori TID Algoritması
    • GRI Algoritması

Yazar Hakkında
Toplam 174 yazı
Erkan ŞİRİN
Erkan ŞİRİN
10 yılı aşkın süredir yurtiçi ve yurtdışında sektörde büyük veri mühendisliği, platform yönetimi ve makine öğrenmesi ile ilgili çalışmalar yürütmekte ve aynı zamanda birçok kurum ve şirkete danışmanlık ve eğitimler vermektedir. Çalışma alanları: Data ve MLOps platformları, gerçek zamanlı veri işleme, değişen veriyi yakalama (CDC) ve Lakehouse.
Yorumlar (Yorum yapılmamış)

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

×

Bir Şeyler Ara