2014'ten beri hem akademik alanda hem de sektörde pratik anlamda büyük veri ve veri bilimi ile ilgili çalışmalar yürütmektedir. Büyük veri ve veri bilimi ile ilgili birçok kurum ve şirkete danışmanlık ve eğitimler vermekte, projeler icra etmektedir. Çalışma alanları: büyük veri platformlarının kurulum ve yönetimi, büyük veri üzerinde makine öğrenmesi, olağan dışılık ve sahtecilik tespiti, akan veri işleme ve veri hazırlama sürecidir.
DBeaver Community Edition Cassandra JDBC Driver Ekleme
Merhabalar. Hepimiz SQL kullanmak için farklı editörler kullanıyoruz. Eğer Cassandra CQL için ücretsiz editör sıkıntısı yaşıyorsanız doğru adrestesiniz. Benim editör tercihim DBeaver Community Sürümü (Edition)....
Pandas Dataframe’i Veri Tabanına Yazmanın En Kötü Yolu
Pandas dataframe veri bilimci ve mühendisleri tarafından çok yaygın kullanılan bir araç. Veriyi şekilden şekile sokmak için birebir. Veriyi istediğimiz hale getirdikten sonra çoğu zaman...
İş ihtiyacını karşılayacak şekilde temiz, doğru, güvenilir, istenen formatta, gıcır gıcır veri tabanında bekleyen bir veriyi kim sevmez ki 🙂 Mesela Mysql’de. Elbette herkes sever...
Merhabalar. Bu yazımızda bir Spark uygulamasını Kubernetes cluster üzerinde çalıştıracağız, yaygın adıyla Spark on Kubernetes. Bildiğimiz gibi Spark 2.3 sürümüne kadar sadece 3 cluster yöneticisi...
Merhabalar. Bu yazımızda Apache Spark AWS S3 entegrasyonu yapacağız. Bu kapsamda bir Spark dataframe’i AWS S3’e nasıl yazacağımızı ve S3’den Spark ile nasıl veri okuyacağımızı...
Spark ve Delta Lake ile Büyük Veri Slowly Changing Dimension Type2
Bu yazımızda veri ambarı dünyasında boyut (dimension) tablolarında sıklıkla kullanılan bir güncelleme yöntemi olan slowly changing dimension örneğini Apache Spark ve Delta Lake ile yapacağız....
Spark İşini Cep Telefonundan Başlatmak: Apache Livy Server
Başlık çarpıcı geldi değil mi? İnanmazsınız ancak doğru. Spark işlerini genelde client kütüphanelerinin kurulu olduğu makinelerden, yani Spark’ın Hadoop’un nerede olduğundan haberdar ve konfigürasyonları yapılmış...
Merhabalar. Bu yazımızda Apache Flink Datastream API ile HDFS’ten veri okuma ve tekrar HDFS’e yazma ile ilgili basit bir örnek yapacağız. Bu yazıyı yazmaya beni...
Spark Structured Streaming: Birden Fazla Kafka Topic’e Produce Etmek
Merhabalar. Apache Spark Structured Streaming yaygın kullanılan akan veri işleme platformlarından birisi. Elbette akan verinin işlendiği bir ekosistemde Apache Kafka da bir şekilde yerini alıyor....
Makine Öğrenmesi Model Değerlendirme model deployment
MLflow: Makine Öğrenmesi Hayat Döngüsü Platformu
Merhabalar bu yazımızda MLflow’u tanımaya çalışacağız. MLflow nedir sorusuna “MLflow, açık kaynaklı bir makine öğrenmesi hayat döngüsü platformudur.” şeklinde cevap verebiliriz. Makine öğrenmesi çalışmalarında; Bir...
