Yazar Hakkında
Toplam 157 yazı
Erkan ŞİRİN
Erkan ŞİRİN
2014'ten beri hem akademik alanda hem de sektörde pratik anlamda büyük veri ve veri bilimi ile ilgili çalışmalar yürütmektedir. Büyük veri ve veri bilimi ile ilgili birçok kurum ve şirkete danışmanlık ve eğitimler vermekte, projeler icra etmektedir. Çalışma alanları: büyük veri platformlarının kurulum ve yönetimi, büyük veri üzerinde makine öğrenmesi, olağan dışılık ve sahtecilik tespiti, akan veri işleme ve veri hazırlama sürecidir.
Distributed Systems Docker Kubernetes Kurulum Uygulama Araçları

Docker ve Kubernetes Kurulumu: VirtualBox+CenOS7+Docker+Minikube

Herkese merhaba. Bu yazımda eğitim veya geliştirme amaçlı Docker ve Kubernetes (Minikube) ortamını nasıl kuracağımızdan bahsedeceğim. Peşinen söyleyeyim ki Kubernetes değil, üzerinde Kubernetes kullanabileceğimiz Minikube...

Datalake lakehouse datawarehouse
Büyük Veri Distributed Systems

Database, Datawarehouse, Datalake derken bir de Lakehouse mu çıktı başımıza?

Geçenlerde lakehouse kavramını duyunca Hoppalaaa!!! diyesim geldi. Neredeyse her güne yeni bir kavramla uyandığımız bir devirde yaşıyoruz. Daha datawarehouse ne anlayamadan başımıza datalake çıkardılar, şimdi...

Pratik Bilgiler ve Komutlar Büyük Veri Cassandra

Pratik Bilgiler ve Komutlar: Cassandra

Merhabalar. Bu yazımızda popüler NoSQL veri tabanlarından birisi olan Apache Cassandra ile yaygın olarak kullandığım pratik komut ve ipuçlarını paylaşıyor olacağım. Eğer Cassandra eğitimi almak...

Pratik Bilgiler ve Komutlar Büyük Veri PySpark Spark

Pratik Bilgiler ve Komutlar: Apache Spark

Apache Spark ile zamanla edindiğim ipuçları ve pratik bilgileri diğer pratik bilgiler ve komutlar yazı dizilerinde olduğu gibi sizlerle paylaşacağım. Faydalı olmasını umuyorum. Spark RDD[String]...

Pratik Bilgiler ve Komutlar Distributed Systems Docker Kubernetes Teknik

Pratik Bilgiler ve Komutlar: Kubernetes

Merhabalar. Pratik bilgiler ve komutlar serimizin bu yazısında Kubernetes ile ilgili işinize yarayacağını düşündüğüm pratik komut ve bilgilere yer vereceğim. Kubernetes bir container orchestration aracıdır....

Pratik Bilgiler ve Komutlar Büyük Veri hive Teknik

Pratik Bilgiler ve Komutlar: Hive

Merhabalar. Pratik Bilgiler ve Komutlar serisinin bu yazısındaki ipuçları Apache Hive ile ilgili olacaktır. Apache Hive HDFS (Hadoop Distributed File System) üzerinde tutulan verileri SQL...

Büyük Veri Cassandra Spark

Spark ile Cassandra’dan Veri Okumak

Merhabalar, Spark ve Cassandra büyük veri dünyasının önde gelen 2 popüler aracı. Apache Cassandra NoSQL veri tabanlarının önde gelen isimlerinden birisi. Adem-i merkeziyetçi yapısıyla (no...

Pratik Bilgiler ve Komutlar Teknik Temel Linux

Pratik Bilgiler Komutlar: Linux

Merhabalar. Serimizin bu yazısındaki ipuçları linux işletim sistemleri ile ilgili olacak. İki linux bilgisayar arasında nasıl dosya kopyalanır? Linux’ta her şeye otomatik olarak yes demek....

Makine Öğrenmesi Python Teori Veri Bilimi

Local Outlier Factor ile Anormallik Tespiti

Local Outlier Factor(LOF) bir noktanın (gözlemin) anormallik derecesini bize söyleyen bir algoritmadır[1]. Anormallik Tespiti (Outlier Detection) Yöntemleri yazımda anormallik tespit algoritmalarının genelde iki tür sonuç...

Büyük Veri Elasticsearch

Pratik Bilgiler ve Pratik Komutlar: Elasticsearch

Merhabalar. Serinin bu yazısındaki ipuçları Elasticsearch ile ilgili olacak. Elasticsearch ile adres satırından nasıl sorgulama yapılır? Elasticsearch ile adres satırı sorguları nasıl pretty yazdırılır? Elasticsearch...

×

Bir Şeyler Ara