Yazar Hakkında
Toplam 160 yazı
Erkan ŞİRİN
Erkan ŞİRİN
2014'ten beri hem akademik alanda hem de sektörde pratik anlamda büyük veri ve veri bilimi ile ilgili çalışmalar yürütmektedir. Büyük veri ve veri bilimi ile ilgili birçok kurum ve şirkete danışmanlık ve eğitimler vermekte, projeler icra etmektedir. Çalışma alanları: büyük veri platformlarının kurulum ve yönetimi, büyük veri üzerinde makine öğrenmesi, olağan dışılık ve sahtecilik tespiti, akan veri işleme ve veri hazırlama sürecidir.
Pratik Bilgiler ve Komutlar Teknik Temel Linux

Pratik Bilgiler Komutlar: Linux

Merhabalar. Serimizin bu yazısındaki ipuçları linux işletim sistemleri ile ilgili olacak. İki linux bilgisayar arasında nasıl dosya kopyalanır? Linux’ta her şeye otomatik olarak yes demek....

Makine Öğrenmesi Python Teori Veri Bilimi

Local Outlier Factor ile Anormallik Tespiti

Local Outlier Factor(LOF) bir noktanın (gözlemin) anormallik derecesini bize söyleyen bir algoritmadır[1]. Anormallik Tespiti (Outlier Detection) Yöntemleri yazımda anormallik tespit algoritmalarının genelde iki tür sonuç...

Büyük Veri Elasticsearch

Pratik Bilgiler ve Pratik Komutlar: Elasticsearch

Merhabalar. Serinin bu yazısındaki ipuçları Elasticsearch ile ilgili olacak. Elasticsearch ile adres satırından nasıl sorgulama yapılır? Elasticsearch ile adres satırı sorguları nasıl pretty yazdırılır? Elasticsearch...

Büyük Veri Elasticsearch Genel bir bakış Spark Uygulama Uygulama Araçları

Apache Spark Elasticsearch Entegrasyonu

Merhabalar. Bu yazımızda csv dosyasından okuduğumuz bir veri setini Elasticsearch’e bir index olarak yazacağız ve yazdığımız index’i Spark ile okuyacağız. 1. Giriş Apache Spark ve...

Python Büyük Veri Kafka

Python Kafka: Veri Yazma ve Okuma

Merhabalar, veri ile uğraşan hemen hemen herkes Kafka’ya veri yazıp Kafka’dan veri okumadıysa bile Kafka’nın adını mutlaka duymuştur. Bu yazımızda Python Kafka ile Kafka’ya mesaj...

Makine Öğrenmesi Teori Veri Bilimi

Anormallik Tespiti (Outlier Detection) Yöntemleri

Merhaba. Bu yazımda outlier detection Türkçe ifadesiyle aykırı gözlem (anomali), anormallik tespitinden bahsedeceğim. Yazının devamında aykırı, sıra dışı, anormal, outlier, anomaly, anomali kelimelerini benzer anlamlarda...

Pratik Bilgiler ve Komutlar

Pratik Bilgiler ve Komutlar: MongoDB

Merhabalar pratik bilgiler, pratik komutlar yazı dizimizin bu bölümü tamamen mongodb ile ilgili olacak. Python ile MongoDB’ye nasıl bağlanırım? MongoDB’de bulunan veri tabanlarını nasıl listelerim?...

Büyük Veri Kurulum Python Teknik Temel Linux Uygulama

Python Mongodb: Pandas Dataframe’i MongoDB’ye Yazmak

Merhabalar bu yazımızda Python Mongodb entegrasyonunu yapıp Python Pandas Dataframe verisini Python kullanarak MongoDB’ye yazacağız. MongoDB ile etkileşime geçmek için çok farklı dillere ait driver...

Pratik Bilgiler ve Komutlar Python Scala

Pratik Bilgiler ve Komutlar-3

Merhaba “Pratik Bilgiler, Pratik Komutlar” yazı serisinin 3.’süne hoş geldiniz. Bu serinin amacı karşılaştığımız hata ver zorlukları pratik ve hızlı bir şekilde aşmak. Örneğin mysql...

Kurulum Python

Python ile Veri Bilimi Çalışma Ortamı Kurmak (Python Jupyter ve Paket Kurulumu)

Merhaba bu yazımızda veri bilimine yeni başlayanlar için başlangıç çalışma ortamını oluşturacağız. Amacımız python jupyter notebook kullanabilmek ve numpy, pandas, sklearn ve matplotlib gibi temel...

×

Bir Şeyler Ara