Yazar Hakkında
Toplam 157 yazı
Erkan ŞİRİN
Erkan ŞİRİN
2014'ten beri hem akademik alanda hem de sektörde pratik anlamda büyük veri ve veri bilimi ile ilgili çalışmalar yürütmektedir. Büyük veri ve veri bilimi ile ilgili birçok kurum ve şirkete danışmanlık ve eğitimler vermekte, projeler icra etmektedir. Çalışma alanları: büyük veri platformlarının kurulum ve yönetimi, büyük veri üzerinde makine öğrenmesi, olağan dışılık ve sahtecilik tespiti, akan veri işleme ve veri hazırlama sürecidir.
Büyük Veri Elasticsearch Genel bir bakış Spark Uygulama Uygulama Araçları

Apache Spark Elasticsearch Entegrasyonu

Merhabalar. Bu yazımızda csv dosyasından okuduğumuz bir veri setini Elasticsearch’e bir index olarak yazacağız ve yazdığımız index’i Spark ile okuyacağız. 1. Giriş Apache Spark ve...

Python Büyük Veri Kafka

Python Kafka: Veri Yazma ve Okuma

Merhabalar, veri ile uğraşan hemen hemen herkes Kafka’ya veri yazıp Kafka’dan veri okumadıysa bile Kafka’nın adını mutlaka duymuştur. Bu yazımızda Python Kafka ile Kafka’ya mesaj...

Makine Öğrenmesi Teori Veri Bilimi

Anormallik Tespiti (Outlier Detection) Yöntemleri

Merhaba. Bu yazımda outlier detection Türkçe ifadesiyle aykırı gözlem (anomali), anormallik tespitinden bahsedeceğim. Yazının devamında aykırı, sıra dışı, anormal, outlier, anomaly, anomali kelimelerini benzer anlamlarda...

Pratik Bilgiler ve Komutlar

Pratik Bilgiler ve Komutlar: MongoDB

Merhabalar pratik bilgiler, pratik komutlar yazı dizimizin bu bölümü tamamen mongodb ile ilgili olacak. Python ile MongoDB’ye nasıl bağlanırım? MongoDB’de bulunan veri tabanlarını nasıl listelerim?...

Büyük Veri Kurulum Python Teknik Temel Linux Uygulama

Python Mongodb: Pandas Dataframe’i MongoDB’ye Yazmak

Merhabalar bu yazımızda Python Mongodb entegrasyonunu yapıp Python Pandas Dataframe verisini Python kullanarak MongoDB’ye yazacağız. MongoDB ile etkileşime geçmek için çok farklı dillere ait driver...

Pratik Bilgiler ve Komutlar Python Scala

Pratik Bilgiler ve Komutlar-3

Merhaba “Pratik Bilgiler, Pratik Komutlar” yazı serisinin 3.’süne hoş geldiniz. Bu serinin amacı karşılaştığımız hata ver zorlukları pratik ve hızlı bir şekilde aşmak. Örneğin mysql...

Kurulum Python

Python ile Veri Bilimi Çalışma Ortamı Kurmak (Python Jupyter ve Paket Kurulumu)

Merhaba bu yazımızda veri bilimine yeni başlayanlar için başlangıç çalışma ortamını oluşturacağız. Amacımız python jupyter notebook kullanabilmek ve numpy, pandas, sklearn ve matplotlib gibi temel...

Büyük Veri Hadoop Kurulum Scala Spark

IntelliJ IDEA ile Apache Spark Projesini Uzak YARN Cluster Üzerinde Çalıştırmak-1/2

1. Giriş Merhabalar. Uygulama geliştirirken geliştirme(dev), test ve canlı (prod) gibi farklı farklı ortamlar kullanırız. Farklı ortamlarda çalışırken bazı ayarlamalar yapmamız gerekir. Şayet hızlı bir...

Büyük Veri Hadoop Kurulum Scala Spark

IntelliJ IDEA ile Apache Spark Projesini Uzak YARN Cluster Üzerinde Çalıştırmak-2/2

Merhaba. Yazı serimizin ikincisine devam ediyoruz. Bir önceki ilk yazımızda konuya giriş yapmıştık. Hatırlayalım, amacımız Spark uygulamasını Windows bilgisayarımızda kurulu IntelliJ ile uzak hadoop cluster...

Python SQL Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

SQL Sorgularının Python Pandas Dataframe Karşılıkları-3 (UPDATE, DELETE)

Merhaba serimizin üçüncü yazısında SQL update ve delete operasyonlarını pandas ile nasıl yaparız onu göreceğiz. Veri kaynaklarına ilk yazımızdan ulaşabilirsiniz. 1. UPDATE Verimizde bazı satırlarda...

×

Bir Şeyler Ara