Veri Bilimi Okulu

Üye Ol
Giriş Yap
Frame 1000005891
Menu
Anasayfa
/
/
/
Page 2
Zaman Serisi
Yeni Başlayanlar
Yapay Zeka
Weka
Veri Ön İşleme
Veri hazırlığı
Veri Görselleştirme
Veri Bilimi
Uygulamalı İstatistik
Uygulama Araçları
Uygulama
Udemy Eğitimleri
Teori
Temel Linux
Teknik
Süreç Madenciliği
SQL
SPSS
Spark
Sınıflandırma
Sınıfiçi Eğitimler
Scala
Regresyon
R
Python
PySpark
Pratik Bilgiler ve Komutlar
OneVsRest
Naive Bayes
model deployment
Model Değerlendirme
Minitab
Makine Öğrenmesi
Lojistik Regresyon
Lineer Cebir
Latent Dirichlet Allocation(LDA)
Kurulum
Kümeleme
Kubernetes
Knime
Karar Ağacı (Decision Tree)
Kafka
K-Ortalamalar(K-Means)
İstatistik
İş Zekası
İş Analitiği
IBM SPSS Statistics
how to learn python
Hiyerarşik Kümeleme
hive
Hadoop
Genel bir bakış
Flink
Excel
Ensembles
Elasticsearch
Ekonometri
Eğitimlerimiz
Duyurular & Etkinlikler
Doğrusal Regresyon
Docker
Distributed Systems
Derin Öğrenme
Data Engineering
CRM
Çok Değişkenli İstatistik
Çevirimiçi Eğitimler
Cassandra
Büyük Veri
Birliktelik Kuralları Analizi
AWS
CatBoost Nedir? Diğer Boosting Algoritmalarından Farkı Nelerdir?
CatBoost Nedir? Diğer Boosting Algoritmalarından Farkı Nelerdir?
Catboost, Yandex şirketi tarafından geliştirilmiş...
Birkaç Satır Kod ile Makine Öğrenmesi Modelleri: Pycaret
Birkaç Satır Kod ile Makine Öğrenmesi Modelleri: Pycaret
Makine Öğrenmesi dünyasının “Merhaba Dünya”...
Derin Öğrenme ile Konu Tahmini
Derin Öğrenme ile Konu Tahmini
Merhaba VBO okuyucuları, bugün size...
Günlük İşlerinizi Kolaylaştıracak Pandas ve Numpy Fonksiyonları
Günlük İşlerinizi Kolaylaştıracak Pandas ve Numpy Fonksiyonları
Python ortamında veri bilimi ile...
Nokta Tahmini, Aralık Tahmini ve NGBoost Algoritması
Nokta Tahmini, Aralık Tahmini ve NGBoost Algoritması
Bir Veri Bilimi projesinde en...
LightGBM
LightGBM
LightGBM diğer boosting algoritmaları ile...
Öneri Sistemleri 101 – İçerik Bazlı Filtreleme
Öneri Sistemleri 101 – İçerik Bazlı Filtreleme
Merhaba VBO okuyucuları, Bir önceki...
Titanic Verisi ile No Free Lunch Teoremi ve Algoritmaların Kaggle’daki Başarısı
Titanic Verisi ile No Free Lunch Teoremi ve Algoritmaların Kaggle’daki Başarısı
https://www.kaggle.com/c/titanic No Free Lunch Teoremi...
NGBoost Algoritması
NGBoost Algoritması
Bu yazımda, son zamanlarda araştırmak...
Python ile Makine Öğrenmesi (Machine Learning) Eğitimi
Python ile Makine Öğrenmesi (Machine Learning) Eğitimi
Makine Öğrenmesi (machine learning), yapay...
XGBoost Nasıl Çalışır? Neden İyi Performans Gösterir?
XGBoost Nasıl Çalışır? Neden İyi Performans Gösterir?
XGBoost, Gradient Boosting algoritmasının optimize...
Local Outlier Factor ile Anormallik Tespiti
Local Outlier Factor ile Anormallik Tespiti
Local Outlier Factor(LOF) bir noktanın...
Derin Öğrenme ile Çoklu Sınıflandırma
Derin Öğrenme ile Çoklu Sınıflandırma
Herkese Merhabalar! Bu yazımda metin...
Hptpy: Hipotez Testi Kütüphanesi
Hptpy: Hipotez Testi Kütüphanesi
Herkese merhaba! Uzun zamandır veri...
Gradient Boosted Regresyon Ağaçları
Gradient Boosted Regresyon Ağaçları
Gradient Boosting, zayıf öğrenicileri güçlü...
Tensorflow Lite Modeli ile Colab Üzerinden Görüntü Sınıflandırma: Derin Öğrenme Uygulaması
Tensorflow Lite Modeli ile Colab Üzerinden Görüntü Sınıflandırma: Derin Öğrenme Uygulaması
Bildiğiniz üzere derin ağlarda /...
Python Kafka: Veri Yazma ve Okuma
Python Kafka: Veri Yazma ve Okuma
Merhabalar, veri ile uğraşan hemen...
Word2Vec
Word2Vec
Aralık ayı blog yazımın konusu...
Derin Öğrenme ile Sahte Haberlerin Belirlenmesi
Derin Öğrenme ile Sahte Haberlerin Belirlenmesi
Herkese Merhabalar! Bu yazımda sahte...
Scikit-Learn ile Eğitilen Modelin Farklı Dillerde Native Koda Dönüştürülmesi (Java, C, Python, Go, JavaScript, Visual Basic, C#)
Scikit-Learn ile Eğitilen Modelin Farklı Dillerde Native Koda Dönüştürülmesi (Java, C, Python, Go, JavaScript, Visual Basic, C#)
Bu yazımda 2019 başlarında ilk...

Password Requirements:

  • At least 8 characters
  • At least 1 lowercase letter
  • At least 1 uppercase letter
  • At least 1 numerical number
  • At least 1 special character