Anasayfa / Etiket Arşivleri:

Etiket Arşivleri:

Tensorflow Lite Modeli ile Colab Üzerinden Görüntü Sınıflandırma: Derin Öğrenme Uygulaması

Bildiğiniz üzere derin ağlarda / katmanlarda öğrenme işlemine biz kabaca derin öğrenme diyoruz. Bu açıklama tam karşılığı olmasa da gözünüzde bu şekilde canlandırabilirsiniz. Bu ay, yazımda sizlerle çok faydalı olacağına inandığım ve Türkçe kaynak açısından eksik bilgilerin olduğu bir konuyu …

Daha Fazlası >>

Derin Öğrenme ile Sahte Haberlerin Belirlenmesi

Herkese Merhabalar! Bu yazımda sahte haberlerin belirlenmesinde derin öğrenme yaklaşımını inceleyeceğiz. Derin öğrenmeye giriş seviyesinde bir yazı demekte doğru olacaktır. Bu yazının içeriği bir önceki yazının devamı niteliğindedir. VBO için hazırlamış olduğum ilk yazımda, sahte haberlerin belirlenmesinde kullanılan makine öğrenimi …

Daha Fazlası >>

RFM Analizi ile Müşteri Segmentasyonu

Merhaba VBO okuyucuları! Bu yazımda sizlere, müşteri segmentasyonu ve analizinde yaygın bir kullanımı olan RFM analizinden bahsedeceğim. Bir önceki yazımda yine e-ticaret verisi üzerinde belli analizler yapıp, veriyi incelemiştik. Yazıya buradan ulaşabilirsiniz: https://www.veribilimiokulu.com/e-ticaret-veri-analizi/ RFM nedir? Recency, Frequency, Monetary kelimelerinin baş …

Daha Fazlası >>

Python ile Doğal Dil İşlemede Fuzzy String Matching

Merhaba arkadaşlar, bugün sizlerle birlikte iki cümle arasındaki benzerlik ilişkisini çeşitli örnekler yaparak göreceğiz. Benzerlikleri yakalamak için kullandığımız kütüphanenin adı FuzzyWuzzy. Bu kütüphane bir çok programlama dilinde geliştirilmesine rağmen ben bugun size Python dilini kullanarak anlatacağım ama öncesinde biraz string …

Daha Fazlası >>

Veri Analizi – E-ticaret Uygulaması

Merhaba VBO okuyucuları! Bu yazımda, e-ticaret örnek verisi üzerinden veri analizi uygulaması yapacağız. Bir önceki yazımda, CRM ve müşteri analitiği hakkında genel bilgiler verip sonraki yazılarımda örnekler uygulayacağımdan bahsetmiştim. Yazıya buradan ulaşabilirsiniz. Python üzerinde yapacağımız uygulama için, Kaggle.com üzerinden indirdiğimiz …

Daha Fazlası >>