Etiket arşivi: Python

2
Doğrusal Regresyon Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Regresyon Yeni Başlayanlar

Basit Doğrusal Regresyon Nedir?

Bu yazımda Python’da basit doğrusal regresyon modeli oluşturacağız. Regresyon analizinde, iki ya da daha çok değişkenin yer aldığı istatiksel modellerde, genellikle neden-sonuç ilişkileri araştırılır. Yani...

Ecem Esra Öztürk Ecem Esra Öztürk 4 yıl önce
0
Genel bir bakış Python Uygulama

Günlük İşlerinizi Kolaylaştıracak Pandas ve Numpy Fonksiyonları

Python ortamında veri bilimi ile uğraşanların en çok kullanığı kütüphaneler Pandas ve Numpy’dır. Bu yazıda ise bu kütüphanelerde olan, işlerinizi oldukça kolaylaştıracak fonksiyonlardan bahsedeceğim. Numpy...

Alperen Balık Alperen Balık 4 yıl önce
0
Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Sınıflandırma Teori Uygulama Veri Bilimi

LightGBM

LightGBM diğer boosting algoritmaları ile karşılaştırıldığında yüksek işlem hızı, büyük verileri işleyebilmesi, daha az kaynak(RAM) kullanımı, yüksek tahmin oranı, paralel öğrenme ve GPU öğrenimini desteklemesi gibi avantajları vardır.

Emre Rıdvan Muratlar Emre Rıdvan Muratlar 4 yıl önce
Öneri Sistemleri
0
Genel bir bakış İş Analitiği Python Teknik Uygulama Veri Bilimi

Öneri Sistemleri 101 – İçerik Bazlı Filtreleme

Merhaba VBO okuyucuları, Bir önceki yazımda günümüzde çok popüler olan ‘öneri sistemleri’ konusuna bir giriş yapmıştık, yazıya bu linkten ulaşabilirsiniz. Bu yazımda biraz daha bu...

Sena Merter Dereli Sena Merter Dereli 4 yıl önce
3
Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Sınıflandırma Teori Uygulama

XGBoost Nasıl Çalışır? Neden İyi Performans Gösterir?

XGBoost, Gradient Boosting algoritmasının optimize edilmiş yüksek performanslı halidir. Yazıda XGBoost'un nasıl çalıştığı ve performansı incelenmiştir.

Emre Rıdvan Muratlar Emre Rıdvan Muratlar 4 yıl önce
0
Derin Öğrenme Genel bir bakış Python Veri Bilimi

Derin Öğrenme ile Çoklu Sınıflandırma

Herkese Merhabalar! Bu yazımda metin verisi için çoklu sınıflandırma problemlerini inceleyeceğiz. Bir önceki yazımda derin öğrenme yaklaşımını kullanarak ikili sınıflandırma problemini ele almıştım. Yani sahte ve...

Eyüp Kaan Ülgen Eyüp Kaan Ülgen 4 yıl önce
0
Python Teknik Uygulama

Hptpy: Hipotez Testi Kütüphanesi

Herkese merhaba! Uzun zamandır veri bilimi ile alakalı bir yazı yazamamıştım. Okulda son dönemim olduğu için tez çalışmama oldukça fazla vakit ayırmak zorunda kalmıştım. Artık...

Alperen Balık Alperen Balık 4 yıl önce
0
Makine Öğrenmesi Python Regresyon Teori

Gradient Boosted Regresyon Ağaçları

Gradient Boosting, zayıf öğrenicileri güçlü öğreniciye dönüştürme yöntemidir.

Emre Rıdvan Muratlar Emre Rıdvan Muratlar 4 yıl önce
16
Derin Öğrenme Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Python Teknik Uygulama Veri Bilimi Veri Ön İşleme

Tensorflow Lite Modeli ile Colab Üzerinden Görüntü Sınıflandırma: Derin Öğrenme Uygulaması

Bildiğiniz üzere derin ağlarda / katmanlarda öğrenme işlemine biz kabaca derin öğrenme diyoruz. Bu açıklama tam karşılığı olmasa da gözünüzde bu şekilde canlandırabilirsiniz. Bu ay,...

Utku Kubilay ÇINAR Utku Kubilay ÇINAR 4 yıl önce
1
Genel bir bakış Python Veri Bilimi

Word2Vec

Aralık ayı blog yazımın konusu olan, word2vec'ten yani kelime temsil (word embedding) yöntemini teoride açıkladıktan sonra Pyhton programlama dili ile uygulamasını yaptım.

Ceylan OPUZ Ceylan OPUZ 4 yıl önce
×

Bir Şeyler Ara