Anasayfa / 2019 / Eylül

Aylık Arşivler:

IntelliJ IDEA ile Apache Spark Projesini Uzak YARN Cluster Üzerinde Çalıştırmak-1/2

1. Giriş Merhabalar. Uygulama geliştirirken geliştirme(dev), test ve canlı (prod) gibi farklı farklı ortamlar kullanırız. Farklı ortamlarda çalışırken bazı ayarlamalar yapmamız gerekir. Şayet hızlı bir şekilde uygulamayı çıkarayım, geliştirme, canlı vb. uğraşmayayım diyorsanız bu yazı size göre. Bu yazıda Windows …

Daha Fazlası >>

IntelliJ IDEA ile Apache Spark Projesini Uzak YARN Cluster Üzerinde Çalıştırmak-2/2

Merhaba. Yazı serimizin ikincisine devam ediyoruz. Bir önceki ilk yazımızda konuya giriş yapmıştık. Hatırlayalım, amacımız Spark uygulamasını Windows bilgisayarımızda kurulu IntelliJ ile uzak hadoop cluster üzerinde geliştirmekti. IntelliJ ile devam ediyoruz. 4. IntelliJ Spark Uygulaması: Maven Projesi Oluşturmak Şimdi uygulamamızı …

Daha Fazlası >>

Shiny ile Makine Öğrenmesi Web Uygulamaları: Doğrusal Regresyon

“A Few Clicks Machine Learning with Shiny” Shiny ile Web Uygulamaları tasarlamak için bundan önceki yazılarımda Shiny’nin özelliklerinden ve fonksiyon yapısından bahsettim. İlgili video serisi : https://www.youtube.com/watch?v=1unc-AO5ahQ&list=PLkbyF4y0lKkBv0L0OQekBFyChOzBR71et Kullanılan Fonksiyonlar : https://github.com/MustafaNayansak/shiny Artık bu çalışmalarımızın meyvesini almak için yeterli bilgilere sahibiz. …

Daha Fazlası >>

Plotly ve Dash İle Python’da Dashboard Geliştirmek

Herkese merhabalar! Bir veri bilimi projesini bitirdiğimizde sonuçları bir dashboard ile karşımızdakilere aktarmak en güçlü yollardan biridir. İyi bir dashboard ile: Veri analizinin ana sonuçlarını özetleyebiliriz.Müşterilerin yada şirket yöneticilerinin, parametreleri değiştirmenin sonuca nasıl etkileri olabileceğini görmesini sağlayabiliriz.Sürekli olarak yeni veriler …

Daha Fazlası >>

Uçtan Uca Makine Öğrenmesi Örneği: Titanik Gemi Kazası Uygulaması

21. yüzyılın en popüler mesleklerinden biri olan veri bilimi; çok kısaca, geçmiş gözlem değerlerine bakarak geleceği tahminleyen, verilerden gerekli modeller kurarak sorunları önceden belirtmeye çalışan, gelecek durumlar hakkında bilgiler sunan, yapay zeka algoritmaları geliştiren ve veri yığınlarından anlamlı bilgiler üreterek …

Daha Fazlası >>

SQL Sorgularının Python Pandas Dataframe Karşılıkları-3 (UPDATE, DELETE)

Merhaba serimizin üçüncü yazısında SQL update ve delete operasyonlarını pandas ile nasıl yaparız onu göreceğiz. Veri kaynaklarına ilk yazımızdan ulaşabilirsiniz. 1. UPDATE Verimizde bazı satırlarda meslek bilgisi boştu gelin onu güncelleyerek dolduralım. SQL UPDATE operasyonu tehlikeli bir iştir. Şayet filtreyi …

Daha Fazlası >>

SQL Sorgularının Python Pandas Dataframe Karşılıkları-2 (GROUP BY, ORDER BY)

Merhabalar. Yaygın kullanılan SQL sorgularının Python pandas dataframe karşılıklarını bir örnek üzerinden paylaşmaya devam ediyoruz. Serimizin ilki olan bir önceki yazımızda SELECT ve WHERE cümlecikleri ile ilgili örnek yapmıştık. Bu yazıda kullanılacak veri kaynaklarına (sql ve pandas) ulaşmak için lütfen …

Daha Fazlası >>

Python ile Makine Öğrenmesi (Machine Learning) Eğitimi

Makine Öğrenmesi, yapay zeka, derin öğrenme, büyük veri gibi kavramların yaygınlaşmasıyla birlikte kurumların ve şirketlerin bu alanda farkındalıkları artmaya başladı. Belli bir farkındalık seviyesinden sonra artık bu teknoloji ve yeteneklerle işimize ne katabiliriz? sorusunun cevabı aranır oldu. Biz de Veri Bilimi Okulu …

Daha Fazlası >>