Makine Öğrenmesi
Bu bölümde makine öğrenmesi algoritmaları teorik ve pratik uygulamaları ile ele alınacaktır.
Makine Öğrenmesi

Basit Regresyon: R ile Uygulama

Lineer Regresyon serimize devam ediyoruz. Bu yazı bir öncekinin aynısı olacak ancak uygulamayı Python yerine R ile yapacağız. Çalışma dizninizi ayarlamayı unutmayın. Veri setine buradan ulaşabilirsiniz....

Makine Öğrenmesi

Basit Regresyon: R ile Uygulama

Lineer Regresyon serimize devam ediyoruz. Bu yazı bir öncekinin aynısı olacak ancak uygulamayı Python yerine R ile yapacağız. Çalışma dizninizi ayarlamayı unutmayın. Veri setine buradan ulaşabilirsiniz....

Makine Öğrenmesi

Basit Regresyon: Python ile Uygulama

  Regresyon ile ilgili ikinci yazımıza devam ediyoruz. Bu yazıda teorik açıklamayı bitireceğiz ve Python ile basit bir lineer regresyon uygulaması yapacağız. Bir önceki yazımızda...

Makine Öğrenmesi

Veri Ön İşleme-3: Veri Setinden Eğitim ve Test Parçalarını Ayırmak (Python & R)

Veri ön işleme yazı dizimize devam ediyoruz. Bu yazıda ilk yazımızda kullanmaya başladığımız veri seti üzerinden uygulamalı olarak veri setimizi ne şekilde eğitim ve test...

Makine Öğrenmesi

Veri Ön İşleme-2: Kategorik Nitelikleri Dönüştürmek, Gölge Değişkenler Oluşturmak (Python & R)

Makine rakamları sever. Aşağıdaki veri setinde toplam dört nitelik ve 10 kayıt bulunmaktadır. Niteliklerden Age ve Salary nümerik; Country ve Purchased kategoriktir. Bu yazımızda kategorik nitelikleri...

Makine Öğrenmesi

Spark MLlib Kullanarak Kümeleme Analizi

Makine öğrenmesi (machine learning) algoritmalarını kabaca ikiye ayırmak mümkündür: denetimli (supervised) ve denetimsiz (unsupervised). Her iki yöntemin de kullanım amaç ve yerleri farklı farklıdır.  Bu...

Makine Öğrenmesi

Nedir Bu Iris Çiçek Muhabbeti?

Merhaba , veri bilimleriyle uğraşan arkadaşlar çoğu kez iris çiçeği ile temas kurmuştur. Bu işe ilk başladığımda ben de “Nedir bu çiçek muhabbeti?” diye anlamakta...

Makine Öğrenmesi

Lojistik Regresyon ve K-En Yakın Komşu

Giriş Regresyon modelinde hedef değişkenin (bağımlı – y) nicel olduğunu biliyoruz. Ancak gerçek hayatta birçok durumda hedef değişken nicel değil nitel olabiliyor. Nitel değişken ikili...

Doğrusal Regresyon Regresyon Teori Veri Bilimi

Regresyon Notları

Bölüm 1 Lineer regresyon bir olayı, bir ilişkiyi açıklamak ve tahmin yürütmek için kullanılabilecek bir yaklaşımdır. Lineer regresyon ile bir bağımlı değişkeni (hedef değişken) etkilediğini...

Makine Öğrenmesi

Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Kitapları

Veri madenciliği hadi neyse de makine öğrenmesiyle ilgili Türkçe kitap yok gibi. Ethem Alpaydın’ın İngilizce’den çeviri bir kitabı var onun adı da Yapay Öğrenme. Anladığım...

Makine Öğrenmesi

Veri Bilimi (Datascience) Nedir, Veri Bilimci (Datascientist) Kimdir?

Daha büyük veri (big data) nedir ne değildir derken son yıllarda ortalıkta bir de veri bilimi, “datascience“, tabiri dolaşmaya başladı. Ülkemizin her ne kadar bu...

×

Bir Şeyler Ara