Makine Öğrenmesi
Bu bölümde makine öğrenmesi algoritmaları teorik ve pratik uygulamaları ile ele alınacaktır.
5 19137
Makine Öğrenmesi

Basit Regresyon: Python ile Uygulama

  Regresyon ile ilgili ikinci yazımıza devam ediyoruz. Bu yazıda teorik açıklamayı bitireceğiz ve Python ile basit bir lineer regresyon uygulaması yapacağız. Bir önceki yazımızda...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 7 yıl önce
5 19137
Makine Öğrenmesi

Basit Regresyon: Python ile Uygulama

  Regresyon ile ilgili ikinci yazımıza devam ediyoruz. Bu yazıda teorik açıklamayı bitireceğiz ve Python ile basit bir lineer regresyon uygulaması yapacağız. Bir önceki yazımızda...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 7 yıl önce
6 12358
Makine Öğrenmesi

Veri Ön İşleme-3: Veri Setinden Eğitim ve Test Parçalarını Ayırmak (Python & R)

Veri ön işleme yazı dizimize devam ediyoruz. Bu yazıda ilk yazımızda kullanmaya başladığımız veri seti üzerinden uygulamalı olarak veri setimizi ne şekilde eğitim ve test...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 7 yıl önce
2 4684
Makine Öğrenmesi

Veri Ön İşleme-2: Kategorik Nitelikleri Dönüştürmek, Gölge Değişkenler Oluşturmak (Python & R)

Makine rakamları sever. Aşağıdaki veri setinde toplam dört nitelik ve 10 kayıt bulunmaktadır. Niteliklerden Age ve Salary nümerik; Country ve Purchased kategoriktir. Bu yazımızda kategorik nitelikleri...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 7 yıl önce
0 1022
Makine Öğrenmesi

Spark MLlib Kullanarak Kümeleme Analizi

Makine öğrenmesi (machine learning) algoritmalarını kabaca ikiye ayırmak mümkündür: denetimli (supervised) ve denetimsiz (unsupervised). Her iki yöntemin de kullanım amaç ve yerleri farklı farklıdır.  Bu...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 7 yıl önce
3 7010
Makine Öğrenmesi

Nedir Bu Iris Çiçek Muhabbeti?

Merhaba , veri bilimleriyle uğraşan arkadaşlar çoğu kez iris çiçeği ile temas kurmuştur. Bu işe ilk başladığımda ben de “Nedir bu çiçek muhabbeti?” diye anlamakta...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 8 yıl önce
0 7856
Makine Öğrenmesi

Lojistik Regresyon ve K-En Yakın Komşu

Giriş Regresyon modelinde hedef değişkenin (bağımlı – y) nicel olduğunu biliyoruz. Ancak gerçek hayatta birçok durumda hedef değişken nicel değil nitel olabiliyor. Nitel değişken ikili...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 8 yıl önce
0 2769
Doğrusal Regresyon Regresyon Teori Veri Bilimi

Regresyon Notları

Bölüm 1 Lineer regresyon bir olayı, bir ilişkiyi açıklamak ve tahmin yürütmek için kullanılabilecek bir yaklaşımdır. Lineer regresyon ile bir bağımlı değişkeni (hedef değişken) etkilediğini...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 8 yıl önce
0 3810
Makine Öğrenmesi

Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Kitapları

Veri madenciliği hadi neyse de makine öğrenmesiyle ilgili Türkçe kitap yok gibi. Ethem Alpaydın’ın İngilizce’den çeviri bir kitabı var onun adı da Yapay Öğrenme. Anladığım...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 8 yıl önce
2 9331
Makine Öğrenmesi

Veri Bilimi (Datascience) Nedir, Veri Bilimci (Datascientist) Kimdir?

Daha büyük veri (big data) nedir ne değildir derken son yıllarda ortalıkta bir de veri bilimi, “datascience“, tabiri dolaşmaya başladı. Ülkemizin her ne kadar bu...

Erkan ŞİRİN Erkan ŞİRİN 8 yıl önce
Bunları Okudun Mu?
Abone Ol

    ×

    Bir Şeyler Ara