Anasayfa / Makine Öğrenmesi (Sayfa 3)

Makine Öğrenmesi

Bu bölümde makine öğrenmesi algoritmaları teorik ve pratik uygulamaları ile ele alınacaktır.

R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Lojistik Regresyon

Fahreneight 451, bir kitabı yakmak için gereken sıcaklık değeridir. İnsanlığın bilincini oluşturan, gerçeklik hakkında bilgiler veren, devletler kurup yıktıran bu inanılmaz güçten bahsediyorum. İtfaiyeciler, insanları bilinçsizleştirmek için onların kitap okumalarını engelleyerek onları tekdüze hale getirmeye çalışan bir sistemin işçileri. Görev …

Daha Fazlası >>

Feature Selection

Univariate Selection İstatistiksel testler ile bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken ile güçlü ilişkileri ortaya çıkartılabilir. Örneğin, ki-kare testi ile değişkenlerin önem skorları bulunabilir. Ayrıca Veri Görselleştirme ile özellik seçimine yardımcı olunabilir. Feature Importance Feature Importance skorları hesaplanır. Correlation Matrix ve Heatmap …

Daha Fazlası >>

LSTM Ağları ile Yeni Nirvana Şarkısı Bestelemek

Merhabalar, bugünkü yazımda sizlere LSTM Ağları ile nasıl şarkı besteleyip, bunu selenium adlı kütüphane ile canlı olarak çalabileceğimizden bahsedeceğim. Yazının içeriği şu şekilde; LSTM Ağları Nedir? Selenium Nedir? Pythonda Keyboard ve Pynput Kütüphaneleri? Next Character Prediction Nedir? LSTM ile Şarkı …

Daha Fazlası >>

Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 5

Bundan önceki yazılarımda totaliter yönetim yapısını, halkın baskıcı bir yönetim sisteminin içerisine sokuşturulması ve içeride zorla tutulması şeklinde işlemiştik. Peki halk bu sistemin içerisinde kendi isteği ile  yer alıyorsa bunun adı nedir? Bunun sorumlusu kimdir? Günümüzde daha güzel evlerde oturmak, …

Daha Fazlası >>

LSTM ile Dolar/TL Kuru Tahmini

Merhabalar, bugünkü yazımda sizlere Özyinelemeli Sinir Ağlarından ve LSTM ile nasıl dolar kuru tahmini yapılacağından bahsedeceğim, yazının içeriği şu şekilde; Özyinelemeli Yapay Sinir Ağları Konuşma Tanıma Örneği Kaybolan Eğim(Vanishing Gradient) Uzun-Kısa Dönem Hafıza(LSTM) LSTM ile Dolar Tahmini Dolar Verisinin Alınması …

Daha Fazlası >>

Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 4

Günümüzde gelişen teknolojilerle birlikte elimizdeki verileri kullanarak matematiksel modeller oluşturup, araştırılan konular hakkında tahminlemeler yapabiliyoruz. Bunu istatistik ile, yani belirli bir hata payı ile yapıyoruz. Örneğin bir bölgenin gelir seviyesinin incelendiği bir çalışmayı ele alalım ve bu çalışmada Doğrusal Regresyondan …

Daha Fazlası >>

Weka ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis With Weka)

Merhabalar, Birliktelik Kuralları Analizi hakkındaki son yazıma hoş geldiniz. Bu yazıda java üzerinde veri madenciliği için geliştirilmiş açık kaynak (GNU) makine öğrenmesi yazılımı olan Weka ile Birliktelik Kuralları analizi gerçekleştireceğim. Öncesinde ise Weka hakkında temel bilgiler paylaşacağım. O zaman başlıyoruz 🙂 …

Daha Fazlası >>

Python ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with Python)

Merhabalar, Bu gün sizlerde birlikte Python üzerinde Birliktelik Kuralları Analizi çalışmasını gerçekleştireceğiz. Çok daha evvel olması yazılması planlanan bu yazı için lütfen kusuruma bakmayınız. ☹ Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis) hakkındaki daha önceki yazılara aşağıdaki linklerden ulaşabilirsiniz. Birliktelik Kuralları …

Daha Fazlası >>