Utku Kubilay ÇINAR 17 Haziran 2019 Ekonometri, Genel bir bakış, İstatistik, Makine Öğrenmesi, R, Teori, Uygulama, Veri Bilimi, Veri Görselleştirme, Zaman Serisi 909
Utku Kubilay ÇINAR R ile Derinlemesine Zaman Serisi… Zaman serileri modellemeleri ve zaman serileri 1900’lü yıllardan sonra bilim çerçevesinde büyük adımlar atmıştır. Dünya piyasalarında borsa ve emtia kurlarının gelişmesiyle zaman serilerinde modelleme yapmak ve tahminci yaklaşımlar gerçekleştirmek büyük bir sorun …
Daha Fazlası >> Osman IŞIK 9 Haziran 2019 Genel bir bakış, İstatistik, R, Teori, Uygulama 420
Merhaba arkadaşlar, Zaman Serileri Çözümlemesi yazı serisinin yanında ara ara bir kaç küçük çözümlemelerde yapacağım. Bu çözümlemelere çerez diye tabir etmek istiyorum. Şu anki çerezimiz 2×2’lik tabloların R ile çözümlenmesidir. Çözümlemeye geçmeden önce Ki Kare dağılımıyla ilgili bilgiler verelim. Ki …
Daha Fazlası >> Mustafa Nayansak 27 Mayıs 2019 Büyük Veri, Genel bir bakış, İstatistik, Lojistik Regresyon, Makine Öğrenmesi, R, Uygulama, Veri Bilimi 589
Fahreneight 451, bir kitabı yakmak için gereken sıcaklık değeridir. İnsanlığın bilincini oluşturan, gerçeklik hakkında bilgiler veren, devletler kurup yıktıran bu inanılmaz güçten bahsediyorum. İtfaiyeciler, insanları bilinçsizleştirmek için onların kitap okumalarını engelleyerek onları tekdüze hale getirmeye çalışan bir sistemin işçileri. Görev …
Daha Fazlası >> Erkan ŞİRİN 27 Mayıs 2019 Teknik 141
Merhabalar serinin 2. yazısında sık kullandığım docker komutlarını eklemeye devam ediyorum Docker Network KavramıDocker Container IP Adresini ÖğrenmekDocker Sanal Ağ OluşturmakDocker Network ListelemeDocker Network Bilgilerini İncelemeÇalışan Bir Docker Container’ı Bir Network’e BağlamakDocker Container Adını Değiştirmek 1. Docker Network Kavramı Her …
Daha Fazlası >> Erkan ŞİRİN 25 Mayıs 2019 Genel bir bakış 106
Java nereye yüklü JAVA_HOME neresi zaman zaman siz de karıştırıyor olabilirsiniz. Bu yazıda CentOS7 üzerine yum ile yüklenen java’nın home diznini öğrenecek ve kalıcı olarak JAVA_HOME’u set edeceğiz. java home dizini: [root@node1 ~]# ls -l /usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.212.b04-0.el7_6.x86_64/ Kalıcı olarak set etme: …
Daha Fazlası >> Utku Kubilay ÇINAR 21 Mayıs 2019 Yeni Başlayanlar 928
Utku Kubilay ÇINAR Bootstrap Yöntemi, istatistik alan(lar)ında sıklıkla kullanılan yöntemlerin başında gelmektedir. Bootstrap yöntemleri ya da algoritmalarındaki asıl amaç veriden, büyük veri setleri oluşturmak (üretmek) ve yeniden örnekleme yapmaktır. Bootstrap yönteminde, yapılacak olan yorumu bazı parametrelerin istatistiksel çıkarımlarıyla yeniden …
Daha Fazlası >> Ekrem Bayar 13 Mayıs 2019 İstatistik, Makine Öğrenmesi, Veri Bilimi, Veri hazırlığı, Veri Ön İşleme 50
Univariate Selection İstatistiksel testler ile bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken ile güçlü ilişkileri ortaya çıkartılabilir. Örneğin, ki-kare testi ile değişkenlerin önem skorları bulunabilir. Ayrıca Veri Görselleştirme ile özellik seçimine yardımcı olunabilir. Feature Importance Feature Importance skorları hesaplanır. Correlation Matrix ve Heatmap …
Daha Fazlası >> Yunus Emre GÜNDOĞMUŞ 6 Mayıs 2019 Derin Öğrenme, Genel bir bakış, Python, Veri Bilimi, Veri hazırlığı, Veri Ön İşleme 1,014
Merhabalar, bugünkü yazımda sizlere LSTM Ağları ile nasıl şarkı besteleyip, bunu selenium adlı kütüphane ile canlı olarak çalabileceğimizden bahsedeceğim. Yazının içeriği şu şekilde; LSTM Ağları Nedir? Selenium Nedir? Pythonda Keyboard ve Pynput Kütüphaneleri? Next Character Prediction Nedir? LSTM ile Şarkı …
Daha Fazlası >>
