uv: Rust dilinde yazılmış son derece hızlı bir Python paket...
İster veri mühendisi, ister veri bilimci, makine öğrenmesi mühendisi veya...
Veri sınıflarının Python'da nasıl çalıştığını ve neden geleneksel sınıflara göre...
Yapay zeka (AI) dünyası, son yıllarda inanılmaz bir hızla gelişiyor....
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Temel Bileşenler Analizi nedir? Nasıl hesaplanır? Faydaları nelerdir? Nasıl uygulanır? Bu soruların cevabı için doğru yerdesiniz.
İleri düzey kod yazamayanlar için R programı... Utku Kubilay ÇINAR R programında, verilerinizi analiz etmek ve veri...
Bu yazımızda polinom regresyonda kullandığımız veri seti üzerinde SVR uygulayacağız. Dilimiz Python olacak. Kütüphaneleri İndirme, Çalışma Diznini Ayarlama...
Veri bilimiyle uğraşırken sık sık Python listesini Pandas Serisine (tablonun bir sütunu diye düşünelim) çevirmek durumunda kalıyorum. Her...
İstatistik
Bu yazımda, son zamanlarda araştırmak ve iş yerimde projelerimde kullanmak istediğim bir algoritmayı sizlerle beraber incelemek ve bir...
Elimizde tarihsel Boston hava durumu verisi var. 2014 Aralık’tan başlayarak 12 aylık bir veri, Dirty Data formatında, Sütun...
VBO Video İçerikleri
R Shiny ile FIFA 19 Dashboard Tasarlamak
MLOps Bootcamp öğrencilerimizden Cemal Cici deneyimlerini ve düşüncelerini sizlerle paylaştı
Kubernetes Ortamında Data Engineering
Google Cloud’da Data Engineer Olmak
AI Projelerinde Data Engineering
Uygulama Araçları
Atatürk'ün bilim ile ilgili söylemiş olduğu sözlerden derleme yaparak bir metin dosyası içine topladık. Bu yazımızda kullanacağımız komutları...
Merhabalar. Yaygın kullanılan SQL sorgularının Python pandas dataframe karşılıklarını bir örnek üzerinden paylaşmaya devam ediyoruz. Serimizin ilki olan...
XGBoost, Gradient Boosting algoritmasının optimize edilmiş yüksek performanslı halidir. Yazıda XGBoost’un nasıl çalıştığı ve performansı incelenmiştir.
Catboost, Yandex şirketi tarafından geliştirilmiş olan Gradient Boosting tabanlı açık kaynak kodlu bir makine öğrenmesi algoritmasıdır. Gradient Boosting’in...