Eğer büyük veri (big data) dünyasının içindeysek, Apache Spark'ın adını...
MCP (Model Context Protocol), yapay zeka asistanlarının dış araçlar ve...
Son iki yılda yapay zeka dünyasında en çok konuşulan konulardan...
Diş kliniğinin resepsiyonunda çalıştığınızı hayal edin. Telefon çalıyor, hasta randevu...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Makine öğrenmesi ve istatistiksel öğrenme ifadeleri ne anlama gelmektedir? Veri bilimi kapsamında bu konular ile ilgili bir farkındalığın...
Temel Bileşenler Analizi nedir? Nasıl hesaplanır? Faydaları nelerdir? Nasıl uygulanır? Bu soruların cevabı için doğru yerdesiniz.
√Kümeleme sınıflandırmadan farklı olarak denetimsiz/eğitimsiz bir yöntemdir. Sınıflandırmada bir hedef değişken vardır ve veri setinin bir kısmı eğitim...
Missing Value Imputation, Handling of the Missing Data in R Utku Kubilay ÇINAR Ne güzeldir hazır...
İstatistik
Aralık ayı blog yazımın konusu olan, word2vec’ten yani kelime temsil (word embedding) yöntemini teoride açıkladıktan sonra Pyhton programlama...
Merhaba Arkadaşlar,Özellik seçimi ile ilgili yazı serisinin 2.yazısını okumaktasınız, eğer ilk yazıyı okumadıysanız ilk yazıyı okumanız konu bütünlüğünü...
VBO Video İçerikleri
Uygulama Araçları
Merhaba, bu yazımızda Spark Dataframe oluştururken ve dataframe üzerinde veri keşfi yaparken kullandığım bazı işlemleri paylaşacağım. Basit bir...
Merhaba VBO okurları, Knime ile ilgili bu ikinci yazımda oluşturulan modelin çıktısını alıp bu çıktı ile farklı programlama...
Catboost, Yandex şirketi tarafından geliştirilmiş olan Gradient Boosting tabanlı açık kaynak kodlu bir makine öğrenmesi algoritmasıdır. Gradient Boosting’in...
Apache Spark 2X'e geçtikten sonra dördüncü sürümünü genel kullanıma sundu. Son sürüm 2.3.0. Bu sürümle birlikte gelen bir...
