Veri Bilimi Okulu

Üye Ol
Giriş Yap
Frame 1000005891
Menu
Anasayfa
/
/
Page 7
Zaman Serisi
Yeni Başlayanlar
Yapay Zeka
Weka
Veri Ön İşleme
Veri hazırlığı
Veri Görselleştirme
Veri Bilimi
Uygulamalı İstatistik
Uygulama Araçları
Uygulama
Udemy Eğitimleri
Teori
Temel Linux
Teknik
Süreç Madenciliği
Style
SQL
SPSS
Spark
Sınıflandırma
Sınıfiçi Eğitimler
Scala
Regresyon
R
Python
PySpark
Proje Yönetimi
Pratik Bilgiler ve Komutlar
OneVsRest
Naive Bayes
model deployment
Model Değerlendirme
Minitab
Makine Öğrenmesi
Lojistik Regresyon
Lineer Cebir
Latent Dirichlet Allocation(LDA)
Kurulum
Kümeleme
Kubernetes
Knime
Karar Ağacı (Decision Tree)
Kafka
K-Ortalamalar(K-Means)
İstatistik
İş Zekası
İş Analitiği
IBM SPSS Statistics
how to learn python
Hiyerarşik Kümeleme
hive
Hadoop
Genel bir bakış
Flink
Excel
Ensembles
Elasticsearch
Ekonometri
Eğitimlerimiz
Duyurular & Etkinlikler
Doğrusal Regresyon
Docker
Distributed Systems
Derin Öğrenme
Data Engineering
CRM
Çok Değişkenli İstatistik
Cloud
Çevirimiçi Eğitimler
Cassandra
Büyük Veri
Birliktelik Kuralları Analizi
AWS
Plotly ve Dash İle Python’da Dashboard Geliştirmek
Plotly ve Dash İle Python’da Dashboard Geliştirmek
Herkese merhabalar! Bir veri bilimi...
SQL Sorgularının Python Pandas Dataframe Karşılıkları-3 (UPDATE, DELETE)
SQL Sorgularının Python Pandas Dataframe Karşılıkları-3 (UPDATE, DELETE)
Merhaba serimizin üçüncü yazısında SQL...
SQL Sorgularının Python Pandas Dataframe Karşılıkları-2 (GROUP BY, ORDER BY)
SQL Sorgularının Python Pandas Dataframe Karşılıkları-2 (GROUP BY, ORDER BY)
Merhabalar. Yaygın kullanılan SQL sorgularının...
SQL Sorgularının Python Pandas Dataframe Karşılıkları (PANDAS SQL)-1 (SELECT, WHERE)
SQL Sorgularının Python Pandas Dataframe Karşılıkları (PANDAS SQL)-1 (SELECT, WHERE)
Merhabalar. Bu yazımızda yaygın kullanılan...
Cv2 İle Yüz Tanıma ve Belirleme
Cv2 İle Yüz Tanıma ve Belirleme
Yüz belirleme ya da nesne...
R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Temel Bileşen Regresyonu(PCR)
R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Temel Bileşen Regresyonu(PCR)
Temel Bileşen Regresyonu Elinizde bir...
Parametrik Testlerden T Testi ile Merhaba
Parametrik Testlerden T Testi ile Merhaba
Giriş Veri Bilimi Okulu okuyucularına...
Python Pandas Dataframe’i Elasticsearch’e Yazmak
Python Pandas Dataframe’i Elasticsearch’e Yazmak
Merhabalar bu yazımızda Python Pandas...
R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Doğrusal Regresyon
R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Doğrusal Regresyon
https://www.youtube.com/watch?v=BAT3whl-uzw&feature=youtu.be Rolls Royce Büyük Veriyi...
Genetik Algoritma
Genetik Algoritma
GENETİK ALGORİTMA İLE TESLİMAT ROTASI...
Sık Kullanılan Hadoop HDFS Komutları
Sık Kullanılan Hadoop HDFS Komutları
Giriş Merhabalar bu yazımızda en...
Python Pandas ile Aynı Anda Birden Fazla CSV Dosyasını Okumak
Python Pandas ile Aynı Anda Birden Fazla CSV Dosyasını Okumak
Bazen bir dizin içindeki tüm...
R ile Sıralı Logit Modelleri
R ile Sıralı Logit Modelleri
Herkese merhaba, bu yazıda sıralı...
Zaman Serileri: Geleneksel Yöntemler ile Yapay Sinir Ağlarının Karşılaştırılması
Zaman Serileri: Geleneksel Yöntemler ile Yapay Sinir Ağlarının Karşılaştırılması
Utku Kubilay ÇINAR  R ile...
R ile 2×2’lik Tabloların Çözümlenmesi
R ile 2×2’lik Tabloların Çözümlenmesi
Merhaba arkadaşlar, Zaman Serileri Çözümlemesi...
R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Lojistik Regresyon
R ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları: Lojistik Regresyon
Fahreneight 451, bir kitabı yakmak...
LSTM Ağları ile Yeni Nirvana Şarkısı Bestelemek
LSTM Ağları ile Yeni Nirvana Şarkısı Bestelemek
Merhabalar, bugünkü yazımda sizlere LSTM...
Docker Sık Kullanılan Komutlar-1
Docker Sık Kullanılan Komutlar-1
Merhaba bu yazımda sık sık...
HDP-Sandbox içinde YARN’a Daha Fazla Kaynak Tahsis Etmek
HDP-Sandbox içinde YARN’a Daha Fazla Kaynak Tahsis Etmek
Merhabalar. Bu yazımızda Hortonworks'ün Hadoop...
Apache Spark ile Parquet Formatında Veri Okuma (Python)
Apache Spark ile Parquet Formatında Veri Okuma (Python)
Merhaba bu yazımızda parquet uzantılı...

Password Requirements:

  • At least 8 characters
  • At least 1 lowercase letter
  • At least 1 uppercase letter
  • At least 1 numerical number
  • At least 1 special character