Veri Bilimi Okulu

Üye Ol
Giriş Yap
Frame 1000005891
Menu
LangChain Middleware Nedir?
Bu yazıda LangChain 1.0 sürümünde gelen çok önemli bir yeniliğe değineceğiz: Langchain Middleware (Ara Katman). Eğer AI ajanları (agents) ile...
Erkan ŞİRİN
LangChain ve LangGraph 1.0 ile Neler Değişti?
Spark Structured Streaming Output Mode’ları: Complete ve Update Modunu Anlamak
Apache Spark’ta Maven Coordinates
Kubernetes Security: 5 Acı Gerçek
Kubernetes Quality of Service (QoS) Sınıfları
Tüm Yazılar
Zaman Serisi
Yeni Başlayanlar
Yapay Zeka
Weka
Veri Ön İşleme
Veri hazırlığı
Veri Görselleştirme
Veri Bilimi
Uygulamalı İstatistik
Uygulama Araçları
Uygulama
Udemy Eğitimleri
Teori
Temel Linux
Teknik
Süreç Madenciliği
Style
SQL
SPSS
Spark
Sınıflandırma
Sınıfiçi Eğitimler
Scala
Regresyon
R
Python
PySpark
Proje Yönetimi
Pratik Bilgiler ve Komutlar
OneVsRest
Naive Bayes
model deployment
Model Değerlendirme
Minitab
Makine Öğrenmesi
Lojistik Regresyon
Lineer Cebir
Latent Dirichlet Allocation(LDA)
Kurulum
Kümeleme
Kubernetes
Knime
Karar Ağacı (Decision Tree)
Kafka
K-Ortalamalar(K-Means)
İstatistik
İş Zekası
İş Analitiği
IBM SPSS Statistics
how to learn python
Hiyerarşik Kümeleme
hive
Hadoop
Genel bir bakış
Flink
Excel
Ensembles
Elasticsearch
Ekonometri
Eğitimlerimiz
Duyurular & Etkinlikler
Doğrusal Regresyon
Docker
Distributed Systems
Derin Öğrenme
Data Engineering
CRM
Çok Değişkenli İstatistik
Cloud
Çevirimiçi Eğitimler
Cassandra
Büyük Veri
Birliktelik Kuralları Analizi
AWS
LangChain Middleware Nedir?
LangChain Middleware Nedir?
Bu yazıda LangChain 1.0 sürümünde gelen çok önemli bir yeniliğe...
LangChain ve LangGraph 1.0 ile Neler Değişti?
LangChain ve LangGraph 1.0 ile Neler Değişti?
LangChain ve LangGraph sonunda 1.0 sürümlerine ulaştılar! 🎉 Ekim 2025'te...
Spark Structured Streaming Output Mode’ları: Complete ve Update Modunu Anlamak
Spark Structured Streaming Output Mode’ları: Complete ve Update Modunu Anlamak
Bugün Spark Structured Streaming output mode'ları Spark ile stream data...
Apache Spark’ta Maven Coordinates
Apache Spark’ta Maven Coordinates
Apache Spark Scala ile yazılmış ama çoğunluk python ile kullanıyor....
En Çok Okunanlar
cemal_de-project-bootcamp_kapak_960x640
Uçtan Uca Bir Data Engineering Projesi: Gerçek Hayat Simülasyonu
Veri mühendisliği son yılların en heyecan verici ve dinamik alanlarından biri. Ancak kitaplar, videolar ve online kurslar kadar...
Cemal
|
data_classes_kapak_960x640
Python dataclass
Veri sınıflarının Python’da nasıl çalıştığını ve neden geleneksel sınıflara göre daha avantajlı olduklarını hiç merak ettiniz mi? Bu...
Erkan ŞİRİN
|
dbt_DataBuildTool_ilesinem_kapak_960x640
dbt (DataBuildTool) ile Veri Analitiği Yolculuğunda Yeni Bir Dönem
Yeniden merhaba! Hemen hemen her yazımızda veri analitiğinin, karmaşık ve dinamik bir süreç olduğuna değiniyoruzdur.  Büyük veri setleri,...
Elif Sinem AKTAŞ
|
nasil_veri_muhendisi_olunur_kapak_960x640
Nasıl Data Engineer Olunur?
Data Engineer, veriyi talep edilen yer ve zamanda istenen format ve doğrulukta hazır bulunduran ve bunun için gerekli...
Erkan ŞİRİN
|
pandas_to_sql_mysql_trap_960x640
Pandas Dataframe'i Veri Tabanına Yazmanın En Kötü Yolu
Pandas dataframe veri bilimci ve mühendisleri tarafından çok yaygın kullanılan bir araç. Veriyi şekilden şekile sokmak için birebir....
Erkan ŞİRİN
|
Apache_Flink_Dataset_Veri_Analizi_Kapak_960x640
Apache Flink Dataset Api ile Temel Veri Analizi
Herkese merhabalar. Bu yazımızda Apache Flink Dataset Api ile örnek veri setleri üzerinden veri analizi yapacağız. Yapacağımız örnek...
Erkan ŞİRİN
|
Veri Bilimi
Daha fazla veri bilimi makalesi görün
R ile Veri Manipülasyonu | Bölüm 2/3
Veri Bilimi maceramızda bir önceki bölümde veri manipülasyonun öneminden ve prensiplerden bahsetmiştik. Bu bölümde ise dağınık veri setlerinden...
Anormallik Tespiti (Outlier Detection) Yöntemleri
Merhaba. Bu yazımda outlier detection Türkçe ifadesiyle aykırı gözlem (anomali), anormallik tespitinden bahsedeceğim. Yazının devamında aykırı, sıra dışı,...
Sürü Psikolojisinin İkili Nitel Tercih Modelleri ile Belirlenmesi: Twitter Örneği
“Sosyal medya platformlarında neler yapabilirim?” sorusunu sorduğumuzda pek çok cevap olabileceğini görebiliyoruz. Gelişen teknolojiyle birlikte sosyal medya platformları,...
Nasıl Veri Bilimci Olunur?
Giriş Bir klasik olarak internette bir dakikada neler oluyor görseli ile başlamadık. Burada olduğunuza göre her an yüksek...
İstatistik
Daha fazla istatistik makalesi görün
Veri Bilimci Kimdir? – Data Scientist Kimdir?
Veri Bilimci Kimdir? – Data Scientist Kimdir?
Bilgi teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte veri edinme, saklama, iletme ve işleme maliyetleri oldukça düşmüştür. Gün geçtikçe birim depolama maliyetleri...
Veri Hazırlığının Vazgeçilmezi : Özellik Ölçeklendirme
Veri Hazırlığının Vazgeçilmezi : Özellik Ölçeklendirme
Merhaba VBO okuyucuları! Bu yazımda sizlere veri hazırlığında çok önemli yeri olan ve Feature Scaling olarak da bilinen...

VBO Video İçerikleri

R Shiny ile FIFA 19 Dashboard Tasarlamak
MLOps Bootcamp öğrencilerimizden Cemal Cici deneyimlerini ve düşüncelerini sizlerle paylaştı
Kubernetes Ortamında Data Engineering
Google Cloud’da Data Engineer Olmak
AI Projelerinde Data Engineering
Uygulama Araçları
Daha fazla uygulama araçları makalesi görün
Apache Kafka Exactly-Once Semantics: Mesajlar Ne Kaybolsun, Ne Tekrar Etsin!
Bu yazıda sizlerle Apache Kafka'nın en kritik ve en çok yanlış anlaşılan özelliklerinden biri olan exactly-once semantics (tam...
Apache Spark ile Parquet Formatında Veri Yazma ve Okuma (Scala)
Merhaba. Bu yazımızda Apache Spark ile csv uzantılı bir veri dosyasını okuyup parquet uzantılı olarak diske kaydedeceğiz ve kaydettiğimiz parquet dosyasını tekrar...
BG4: İşletim Sistemini Yüklemek
Bu yazımızda daha önce VMware ile yarattığımız sanal makine üzerine CentOS7 64-bit işletim sistemini kuracağız, gerekli yükleme seçeneklerini...
MXNet ile Derin Öğrenme 1.1: Doğrusal (Linear) Regresyon (Teori)
Herkese merhabalar, MXNet ile derin öğrenme serisine başlayacağız. Bu seride hem teorik hem uygulama kısmına ağırlık vereceğiz. Programlama...

Password Requirements:

  • At least 8 characters
  • At least 1 lowercase letter
  • At least 1 uppercase letter
  • At least 1 numerical number
  • At least 1 special character