Bugün son günlerin en çok konuşulan modellerinden birini, Jev'i ele...
Prompt engineering'i öğrendik, context engineering'e alıştık; şimdi herkes "harness" diyor....
DeepSeek-V3'ün 671 milyar parametresi var ama ürettiği her token için...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Python ile polinom lineer regresyon yazımıza kaldığımız yerden devam ediyoruz. Son olarak yeni X_poly nitelikler matrisini oluşturmuş, poly_reg...
Amazon firmasının oluşturduğu MXNET derin öğrenme kütüphanesi ile FashionMNIST veri setini softmax regresyon modeli ile eğitilmesi.
21. yüzyılın en popüler mesleklerinden biri olan veri bilimi; çok kısaca, geçmiş gözlem değerlerine bakarak geleceği tahminleyen, verilerden...
Veri bilimiyle uğraşırken sık sık Python listesini Pandas Serisine (tablonun bir sütunu diye düşünelim) çevirmek durumunda kalıyorum. Her...
İstatistik
Makine öğrenmesinde özellik seçimi yöntemleri nelerdir?
Merhabalar. Bu yazımızda yaygın kullanılan SQL sorgularının Python pandas dataframe karşılıklarını (Pandas SQL) bir örnek üzerinden paylaşmaya çalışacağım....
VBO Video İçerikleri
R Shiny ile FIFA 19 Dashboard Tasarlamak
MLOps Bootcamp öğrencilerimizden Cemal Cici deneyimlerini ve düşüncelerini sizlerle paylaştı
Kubernetes Ortamında Data Engineering
Google Cloud’da Data Engineer Olmak
AI Projelerinde Data Engineering
Uygulama Araçları
Bildiğimiz gibi makine öğrenmesinde öğrenme yöntemleri genel olarak denetimli (supervised) ve denetimsiz (unsupervised) şeklinde ikiye ayrılıyor. Denetimli yöntemlerde...
Hipotezlerin testi, genel olarak iki değer arasındaki farkın raslantı sonucu ortaya çıkıp çıkmadığının araştırılmasıdır. Eğer raslantı sonucu ortaya...
Bu yazımızda bir çok insanın sık kullandığı Excel tablosundan R çalışma ortamına veri almayı birlite uygulayacağız. Yüklemek için kullanılacak...
Merhaba arkadaşlar, Zaman Serileri Çözümlemesi yazı serisinin yanında ara ara bir kaç küçük çözümlemelerde yapacağım. Bu çözümlemelere çerez...











