Veri Bilimi
Bu kategoride veri bilimi alanı ile ilgili uygulamalar, teorik bilgiler, hap bilgiler verilmektedir.
0 1256
Büyük Veri Genel bir bakış İstatistik Lojistik Regresyon Makine Öğrenmesi R Regresyon Veri Bilimi

Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 5

Bundan önceki yazılarımda totaliter yönetim yapısını, halkın baskıcı bir yönetim sisteminin içerisine sokuşturulması ve içeride zorla tutulması şeklinde işlemiştik. Peki halk bu sistemin içerisinde kendi...

Mustafa Nayansak Mustafa Nayansak 5 sene önce
0 1256
Büyük Veri Genel bir bakış İstatistik Lojistik Regresyon Makine Öğrenmesi R Regresyon Veri Bilimi

Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 5

Bundan önceki yazılarımda totaliter yönetim yapısını, halkın baskıcı bir yönetim sisteminin içerisine sokuşturulması ve içeride zorla tutulması şeklinde işlemiştik. Peki halk bu sistemin içerisinde kendi...

Mustafa Nayansak Mustafa Nayansak 5 sene önce
0 2113
Büyük Veri Genel bir bakış İstatistik Lojistik Regresyon Makine Öğrenmesi R Veri Bilimi

Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 4

Günümüzde gelişen teknolojilerle birlikte elimizdeki verileri kullanarak matematiksel modeller oluşturup, araştırılan konular hakkında tahminlemeler yapabiliyoruz. Bunu istatistik ile, yani belirli bir hata payı ile yapıyoruz....

Mustafa Nayansak Mustafa Nayansak 5 sene önce
0 1501
Genel bir bakış Lojistik Regresyon Makine Öğrenmesi R Regresyon Veri Bilimi

Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 1

Canlılar milyonlarca yıldır belirli durumlarda hayatta kalabilmek için geçmiş tecrübelerden, günümüz diliyle geçmiş Data’lardan faydalanarak bazı hayatta kalma yöntemleri geliştirmiştir. Bu yöntemler bazen avlanma stratejileri...

Mustafa Nayansak Mustafa Nayansak 5 sene önce
0 4732
Birliktelik Kuralları Analizi Genel bir bakış Veri Bilimi

IBM SPSS Modeler ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with IBM SPSS Modeler)

IBM SPSS Modeler, SPSS ailesinin veri madenciliği süreçlerinde (bu sürecin multidisipliner olduğunu hatırlatmak gerek) içerisinde Supervised, Association ve Segmentation algoritmaları ile bazı Python {XGBoost (Linear ve...

Metin USLU Metin USLU 5 sene önce
1 3569
Birliktelik Kuralları Analizi Genel bir bakış R Veri Bilimi

R ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with R Project)

Merhaba, Bir önceki yazımda Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis) ilgili R kodlarını paylaşacağımı belirtmiştim. Dilerseniz hızlıca başlayalım. R üzerinde Birliktelik Kuralları Analizi için kullanacağım...

Metin USLU Metin USLU 5 sene önce
0 2196
Genel bir bakış R Uygulama Araçları Veri Bilimi Veri Görselleştirme

Kod Yazmadan R Programında Neler Yapılabilir ?

İleri düzey kod yazamayanlar için R programı…  Utku Kubilay ÇINAR   R programında, verilerinizi analiz etmek ve veri bilimi yolunda işlemlerinizi(profesyonel ya da amatör) gerçekleştirebilmek...

Utku Kubilay ÇINAR Utku Kubilay ÇINAR 5 sene önce
0 6454
Genel bir bakış Python Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Python ile Tidy Data

Veri bilimci olarak, veri setlerini standartlaştırılmış bir yapı halinde kullanmaya alışmamız lazım. Veri temizleme, veri bilimideki en sık yapılan iştir. İstediğiniz veri ile uğraşın yada...

Alperen Balık Alperen Balık 5 sene önce
0 27366
Birliktelik Kuralları Analizi Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Veri Bilimi

Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis)

Merhaba, Uzun bir aradan sonra Veri Madenciliğinin esas konularından biri olan Birliktelik Kuralları yazısı ile karşınızdayım. Birliktelik Kuralları veri madenciliğinde kullanılan ilk tekniklerden biri olduğunu...

Metin USLU Metin USLU 5 sene önce
0 14546
Genel bir bakış R Uygulama Araçları Veri Bilimi Veri Ön İşleme

Eksik Veri – Kayıp Veride Kullanılabilecek Algoritmalar

Missing Value Imputation, Handling of the Missing Data in R Utku Kubilay ÇINAR     Ne güzeldir hazır verilerle çalışmak. Eksik gözlem derdin yok, ilişkisel...

Utku Kubilay ÇINAR Utku Kubilay ÇINAR 5 sene önce
0 3167
R Veri Bilimi Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

R ile Veri Manipülasyonu | Bölüm 3/3

En önemli bölümümüz birinci bölümdü. Temel prensipleri anladığımız taktirde işlemleri bir şekilde yapabiliriz, geri kalan kısım ise bu prensipleri uygulayacağımız kısımlardır. Burada çok detaya girmeden...

Ekrem Bayar Ekrem Bayar 5 sene önce
Bunları Okudun Mu?
Abone Ol

    ×

    Bir Şeyler Ara