Veri Bilimi
Bu kategoride veri bilimi alanı ile ilgili uygulamalar, teorik bilgiler, hap bilgiler verilmektedir.
Genel bir bakış Lojistik Regresyon Makine Öğrenmesi R Regresyon Veri Bilimi

Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 1

Canlılar milyonlarca yıldır belirli durumlarda hayatta kalabilmek için geçmiş tecrübelerden, günümüz diliyle geçmiş Data’lardan faydalanarak bazı hayatta kalma yöntemleri geliştirmiştir. Bu yöntemler bazen avlanma stratejileri...

Genel bir bakış Lojistik Regresyon Makine Öğrenmesi R Regresyon Veri Bilimi

Kategorik Veri Analizi ve Shiny Web Uygulamaları – 1

Canlılar milyonlarca yıldır belirli durumlarda hayatta kalabilmek için geçmiş tecrübelerden, günümüz diliyle geçmiş Data’lardan faydalanarak bazı hayatta kalma yöntemleri geliştirmiştir. Bu yöntemler bazen avlanma stratejileri...

Birliktelik Kuralları Analizi Genel bir bakış Veri Bilimi

IBM SPSS Modeler ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with IBM SPSS Modeler)

IBM SPSS Modeler, SPSS ailesinin veri madenciliği süreçlerinde (bu sürecin multidisipliner olduğunu hatırlatmak gerek) içerisinde Supervised, Association ve Segmentation algoritmaları ile bazı Python {XGBoost (Linear ve...

Birliktelik Kuralları Analizi Genel bir bakış R Veri Bilimi

R ile Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis with R Project)

Merhaba, Bir önceki yazımda Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis) ilgili R kodlarını paylaşacağımı belirtmiştim. Dilerseniz hızlıca başlayalım. R üzerinde Birliktelik Kuralları Analizi için kullanacağım...

Genel bir bakış R Uygulama Araçları Veri Bilimi Veri Görselleştirme

Kod Yazmadan R Programında Neler Yapılabilir ?

İleri düzey kod yazamayanlar için R programı…  Utku Kubilay ÇINAR   R programında, verilerinizi analiz etmek ve veri bilimi yolunda işlemlerinizi(profesyonel ya da amatör) gerçekleştirebilmek...

Genel bir bakış Python Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

Python ile Tidy Data

Veri bilimci olarak, veri setlerini standartlaştırılmış bir yapı halinde kullanmaya alışmamız lazım. Veri temizleme, veri bilimideki en sık yapılan iştir. İstediğiniz veri ile uğraşın yada...

Birliktelik Kuralları Analizi Genel bir bakış Makine Öğrenmesi Veri Bilimi

Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis)

Merhaba, Uzun bir aradan sonra Veri Madenciliğinin esas konularından biri olan Birliktelik Kuralları yazısı ile karşınızdayım. Birliktelik Kuralları veri madenciliğinde kullanılan ilk tekniklerden biri olduğunu...

Genel bir bakış R Uygulama Araçları Veri Bilimi Veri Ön İşleme

Eksik Veri – Kayıp Veride Kullanılabilecek Algoritmalar

Missing Value Imputation, Handling of the Missing Data in R Utku Kubilay ÇINAR     Ne güzeldir hazır verilerle çalışmak. Eksik gözlem derdin yok, ilişkisel...

R Veri Bilimi Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

R ile Veri Manipülasyonu | Bölüm 3/3

En önemli bölümümüz birinci bölümdü. Temel prensipleri anladığımız taktirde işlemleri bir şekilde yapabiliriz, geri kalan kısım ise bu prensipleri uygulayacağımız kısımlardır. Burada çok detaya girmeden...

R Veri Bilimi Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

R ile Veri Manipülasyonu | Bölüm 2/3

Veri Bilimi maceramızda bir önceki bölümde veri manipülasyonun öneminden ve prensiplerden bahsetmiştik. Bu bölümde ise dağınık veri setlerinden ve değişken dönüşümlerinden ve tarih formatından bahsedeceğiz....

R Veri Bilimi Veri hazırlığı Veri Ön İşleme

R ile Veri Manipülasyonu | Bölüm 1/3

Elimizde her zaman iyi bir veri seti olmayacaktır. Özellikle bazı veriler için uzun ve yorucu veri manipülasyonları yapıldıktan sonra analiz, modelleme ve görselleştirme aşamasına geçilecektir....

×

Bir Şeyler Ara