Anasayfa / Erkan ŞİRİN (Sayfa 10)

Erkan ŞİRİN

2014'ten beri hem akademik alanda hem de sektörde pratik anlamda büyük veri ve veri bilimi ile ilgili çalışmalar yürütmektedir. Halihazırda İmpektra Bilişim A.Ş.'de büyük veri yöneticisi olarak çalışmakta olup aynı zamanda Gazi Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri doktora öğrencisidir. Büyük veri ve veri bilimi ile ilgili birçok kurum ve şirkete eğitimler vermekte ve projeler icra etmektedir. Çalışma alanları: büyük veri platformlarının kurulum ve yönetimi, büyük veri üzerinde makine öğrenmesi, olağan dışılık tespiti, sahtecilik tespiti, veri hazırlama sürecidir.

Temmuz, 2017

  • 16 Temmuz

    Karar Ağacı ile Sınıflandırma (Classification with Decision Tree): Python ile Örnek Uygulama

    Karar ağaçları sınıflandırma problemlerinin çözümünde yaygın olarak kullanılan algoritmalardandır. Anlaşılması diğer algoritmalara göre daha kolaydır. Karar ağacında öncelikle ağaç oluşturulur ve eldeki veri bu ağaca uygulanır. Bu yazımızla Python dilinde karar ağacı kullanarak sınıflandırma uygulaması yapacağız. Kütüphaneleri İndirme, Çalışma Dizinini …

  • 15 Temmuz

    Naive Bayes Yöntemiyle Sınıflandırma (Classification with Naive Bayes): R ile Uygulama

    Python ile yaptığımız Naive Bayes örneğini bu yazımızda R ile yapacağız. Çalışma Dizinini Ayarlama, Veri Setini İndirme Veri setini buradan indirebilirsiniz. setwd('Calisma_Dizininiz') dataset = read.csv('SosyalMedyaReklamKampanyası.csv', encoding = 'UTF-8') Veri Seti Görünüm Veriyi Anlamak Yukarıda gördüğümüz veri seti beş nitelikten oluşuyor. …

  • 15 Temmuz

    Naive Bayes Yöntemiyle Sınıflandırma (Classification with Naive Bayes): Python ile Uygulama

    Sınıflandırma notlarına devam ediyoruz. Teorisinden önceki yazılarda kısmen bahsettiğimiz Naive Bayes sınıflandırıcı ile uygulama yapacağız. Kütüphaneleri İndirme, Çalışma Dizinini Ayarlama, Veri Setini İndirme Veri setini buradan indirebilirsiniz. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import …

  • 14 Temmuz

    Kernel Support Vector Machine (SVM) ile Sınıflandırma: R ile Örnek Uygulama

    Python ile yaptığımız Kernel SVM örneğini bu yazımızda R ile yapacağız. Çalışma Dizinini Ayarlama, Veri Setini İndirme Veri setini buradan indirebilirsiniz. setwd('Calisma_Dizininiz') dataset = read.csv('SosyalMedyaReklamKampanyası.csv', encoding = 'UTF-8')   Veri Seti Görünüm Veriyi Anlamak Yukarıda gördüğümüz veri seti beş nitelikten …

  • 13 Temmuz

    Kernel Support Vector Machine (SVM) ile Sınıflandırma: Python ile Örnek Uygulama

    Sınıflandırma notlarına devam ediyoruz. Bazı sınıflandırıcılar doğrusaldır (örn Lojistik regresyon) bazı sınıflandırıcılar ise doğrusal değildir (örneğin KNN). SVM de doğrusal bir doğru ile sınıfları ayırmaya çalışır. Ancak doğrusal ayraçlar doğrusal olmayanlar kadar her zaman başarılı olamaz. Doğrusal olarak birbirinden ayrılamayan …

  • 13 Temmuz

    K En Yakın Komşu (K-Nearest Nighbor) Sınıflandırma: R ile Örnek Uygulama

    Sınıflandırma notları serimize devam ediyoruz. Sınıflandırma ve k en yakın komşu teorisinden daha önce bahsetmiştik. Özet olarak tekrar bir üzerinden geçelim. Sınıflandırmada bildiğimiz gibi eğittiğimiz bir model kullanarak hedef niteliğini bilmediğimiz ancak elimizde özellikleri olan bir nesnenin hangi sınıfa dahil …

  • 11 Temmuz

    R Kare ve Düzeltilmiş R Kare

    Regresyon notlarımızda bahsettiğimiz gibi regresyon eğrisi temsil ettiği noktalara olabildiğince en yakından geçmeye çalışıyordu. Bunun için her bir noktanın eğriye olan uzaklığı hesaplanıyor ve toplam mesafeyi en küçük kılan doğru regresyon doğrusu oluyordu. Yukarıda kazanç ve tecrübe arasındaki ilişkiyi gösteren …

  • 9 Temmuz

    Support Vector Machine (SVM)ile Sınıflandırma: R Örnek Uygulaması

    Bu yazıda Sınıflandırma Python ile yaptığımız uygulamanın aynısını R ile yapacağız. Öncelikle çalışma dizinin ayarlayalım: setwd('Calisma_dizini') Veri setini yükleyelim. Veri setini buradan indirebilirsiniz. dataset = read.csv('SosyalMedyaReklamKampanyası.csv', encoding = 'UTF-8') Türkçe karakterlerin düzgün okunması için encoding parametresini kullandık. Lazım olan sütunları …

  • 7 Temmuz

    Python Listesinden Pandas Series Oluşturmak (List to Series)

    Veri bilimiyle uğraşırken sık sık Python listesini Pandas Serisine (tablonun bir sütunu diye düşünelim) çevirmek durumunda kalıyorum. Her seferinde Google’da aratıp sonuçları didiklemek yerine buraya yazayım dedim basit ama çok işe yarıyor. Basit bir örnek ile uygulama yapalım: Duyduğumu unuturum, …

  • 7 Temmuz

    Hata Matrisi (Confusion Matrix) Python Uygulama

    Daha anlaşılır olması için şöyle basit bir örnek yapalım. Aşağıda y_pred tahmin sonuçlarını, y_test gerçek sonuçları ve Sonuç ise hata matrisindeki karşılığı ifade etsin. Bu tabloyu tamamen kafadan attık. Çünkü en baştan veri oluştur, böl, eğit, test et vs. uğraşmayalım …