Bu yazıda Kubernetes dünyasının en kritik güvenlik konularından biri olan...
Modern yazılım dünyasında sürekli duyduğumuz ama tam olarak ne anlama...
Merhaba arkadaşlar! Bugün sizlerle birlikte DevOps ve bulut dünyasının en...
Bu yazıda Airflow, Spark, Kubernetes ile çalışan veri mühendisleri için...
En Çok Okunanlar
Veri Bilimi
Merhaba serimizin üçüncü yazısında SQL update ve delete operasyonlarını pandas ile nasıl yaparız onu göreceğiz. Veri kaynaklarına ilk...
Merhaba, Bir önceki yazımda Birliktelik Kuralları Analizi (Association Rules Analysis) ilgili R kodlarını paylaşacağımı belirtmiştim. Dilerseniz hızlıca başlayalım....
Bildiğiniz üzere derin ağlarda / katmanlarda öğrenme işlemine biz kabaca derin öğrenme diyoruz. Bu açıklama tam karşılığı olmasa...
Catboost, Yandex şirketi tarafından geliştirilmiş olan Gradient Boosting tabanlı açık kaynak kodlu bir makine öğrenmesi algoritmasıdır. Gradient Boosting’in...
İstatistik
Elimizde tarihsel Boston hava durumu verisi var. 2014 Aralık’tan başlayarak 12 aylık bir veri, Dirty Data formatında, Sütun...
Merhaba VBO okuyucuları! Bu yazımda, e-ticaret örnek verisi üzerinden veri analizi uygulaması yapacağız. Bir önceki yazımda, CRM ve...
VBO Video İçerikleri
R Shiny ile FIFA 19 Dashboard Tasarlamak
MLOps Bootcamp öğrencilerimizden Cemal Cici deneyimlerini ve düşüncelerini sizlerle paylaştı
Kubernetes Ortamında Data Engineering
Google Cloud’da Data Engineer Olmak
AI Projelerinde Data Engineering
Uygulama Araçları
Kişisel Bilgisayara Gerçek Bir Hadoop Big Data Clusterı Kurmak yazı dizimizin üçüncüsüne devam ediyoruz. İlk yazımızda genel bir...
Merhaba, GNU/Linux komutları ile veri seti keşfi ve ön işleme yolculuğa devam ediyoruz. İlk yazımız da yaygın olarak...
Makine Öğrenmesi dünyasının “Merhaba Dünya” verisi, şüphesiz İris ve Titanik verileridir. Bu alana ilgi duyan hemen hemen herkesin...
Linux kernel ayarlarını varsayılanda bıraksak da sıkıntı olmaz ancak biz bu makineleri big data için kullanacağız bu sebeple...











